论文-- 小波去噪分析.doc

论文-- 小波去噪分析.doc

ID:51389912

大小:427.50 KB

页数:7页

时间:2020-03-23

论文-- 小波去噪分析.doc_第1页
论文-- 小波去噪分析.doc_第2页
论文-- 小波去噪分析.doc_第3页
论文-- 小波去噪分析.doc_第4页
论文-- 小波去噪分析.doc_第5页
资源描述:

《论文-- 小波去噪分析.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、小波去噪分析小波变换去噪的基本思路可以概括为:利用小波变换把含噪信号分解到多尺度小,小波变换多采用二进型,然后在每一尺度下把属于噪声的小波系数去除,保留并增强属于信号的小波系数,最后重构出小波消噪后的信号。其屮关键是用什么准则来去除属于噪声的小波系数,增强属于信号的部分。理论知识:以2龙为周期的复杂的波都可以用以2龙为周期的函数/(r)(模拟信号)来描述,它可以由形如观sin(m+仇)的若干谐波叠加而成,因此完全有理由认为/⑴有如下的表现形式:SPCsf(t)=工A”sin(m+仇)=V(Ansin0ncosnt+Ansinmcos

2、仇)=工(曾cosnt+bnsinnt)n=0n=0//=0为了确定上式屮的系数勺也,可以利用Fourier变换,可以得到函数/⑴的Fourier级数,即a+8n=f(t)cosntdt.n=0,1,…,+工(ancosnt+hnsinntan=-I71•f(t)sinntdt.n=1,2,・・・.仇=丄71■如果函数以T为周期,则通过对佝罟E吟变换,可以得到函数的Fourier级数,即ag/J=lf(f)cosnAwtdt/=0,1,/(f)=寸+工(ancosnAwt+bnsinz?Avv/),2an=—bn=y£/(r)s

3、innAwtdt,n=1,2,….从吋域角度来理解Fourier级数,将{cos必看作是具有频率“Aw的谐波,则时域表现的函数/⑴可分解为无穷个谐波Z和。从频域角度来理解Fourier级数,因为于⑴的频域范I韦I是ww[0,+oo),所以,可将w轴用间距Aw作离散分化,离散点nw处对应着频率为泌w的谐波{cos«Avvr,sin«Avvr},这样就可将时域函数/⑴与谐波组成1~1对应关系,即/(r)o[ancosn/^wt,bnsinnAwt}^Fourier分析在信号分析处理吋,将复朵的时域信号转换到频域小,时域信号和频域信号组

4、成Fourier变换对,人们既可以在吋域屮分析信号,也可以在频域小细致的作出特殊分析。Fourier变换是定义在上的,但人们在分析信号时,常常需要对信号先作吋域局部化处理,再作频域分析,有时也需要对信号作频域局部化处理,通过改变频域信息,得到需要的时域信号,所以,作信号处理时,往往需要作时-频局部化处理。基于此种要求,提出了窗口Fourier变换(WFT),WFT的数学形式为(Gf)(vv,6)=[/⑴w(t-b)dt其小,w⑴为时窗函数。在此种思想的基础上,提出了时窗、频窗、时-频窗这三种对信号进行局部化处理的方法,但WFT在时-

5、频分析屮,不能根据高低频信号的特点,自适应的调整吋-频窗,在吋-频局部化的精细方面和灵活方面表现也欠佳,而小波分析就能很好的克服这些缺点。一般地,把对信号/⑴的积分变换Wf(a.b)=称为小波变换,其''性b⑴二a'SS—b),是由肖⑴经平移和放缩的结果。小波变换作为一种积分变换,只有当它能作回复变换时,才是有意义的。通过推导(可以参见《实用小波分析》第三章),可以得到回复公式[[[叫@、叭⑴必]丄da=Jf⑴其屮严%在小波变换定义小,小波函数肖“⑴是窗函数,它的吋-频窗表现了小波变换的时-频局部化能力。记"为吋窗屮心,4为时窗半

6、径,w*为频窗中心,Am.为频窗半径,则关于窗函数0“⑴,有广二厂—J[和力,■/-门⑴卩力严,鮭%)

7、

8、oW*=7IWII2如1/2

9、

10、^<1△…={I(w-W*)I67r(w)I2dw}从小波函数血⑴的参数选择方而观察,当Q较大时,频窗屮心列/自动地调整到较高频率屮心的位置,且吋-频窗形状口动地变为“厘窄”状;因为高频信息在很短的吋域范围内的幅值变化很大,频率含量高,所以这种“嗖窄”吋-频窗正符合高频信息的局部吋-频特性。同样,当。较小时,频窗屮心竹/自动地调整到较低位置,且吋-频窗的形状口动地变为“扁平”;因为低频信号在较宽的

11、吋域范围内仅有较低的频率含量,所以这种“扁平”状的吋-频窗正符合低频信号的局部时-频特性。由此可见,小波变换有以下特点:1)多尺度/多分辨的特点,可以由粗到细地处理信号;2)可以看成用基本频率特性为孙(W)的带通滤波器在不同尺度Q下对信号作滤波。3)适当地选择小波,使肖⑴在时域上为有限支撑,肖3)在频域丄也比较集中,就可以是WT在吋-频域都具有表现信号局部特征的能力。小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由--族小波基函构成,它可以描述信号时问(空间)和频率(尺度)域的局部特性。采用小波分析最大优是可对信号进行

12、实施局部分析,可在任意的吋间或空间域屮分析信号。小波分析具有发现血信号分析方法所不能识别的、隐藏于数据之屮的表现结构特性的信息,而这些特性对机故障和材料的损伤等识别是尤为重要的。如何选择小波基函数H前还没有一个理论标准,常用的小波函数

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。