基于SigmaNest的板材下料问题研究.pdf

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1、造、芋装争~⋯ftandalzltlzaozJtuangoetI-2Dj年第4期gongyt基于SigmaNest的板材下料问题研究田双(贵州詹阳动力重工有限公司，贵州贵阳550006)摘要：阐述了板材下料问题研究应考虑的实际注意事项，以SigmaNest排料软件为研究平台，对某企业实际板材下料方案进行优化改善，建立余料管理方案，确定了生产机型投产的最小经济批量，将板材的利用率从平均69．2％提高到79．6％，为企业带来了显著的经济效益，也为二维下料生产企业实际应用提供参考价值。关键词：板材下料问题余料管理SigmaNest中图分类号：TH16文献标识

2、码：A文章编号：1002—6886(2014)04—0025—04AresearchofcuttingstockproblembasedonSigmaNestTIANShuangAbstract：Thispaperexpoundsthepracticalconsiderationsinresearchesonproblemsofcuttingstock．BasingonSigmaNestsoftware，weoptimizedthecuttingstockschemeofacertainenterpriseandestablishedamanageme

3、ntplanforremnantstock，andaminimumeconomicmanufacturingbatchwasworkedout．Theseoptinfizationsincreasedtheutilizationofsheetfromanaverageof69．2％to79．6％．Theresearchhasnotonlybroughtremarkableeconomicbenefitsfortheenterprise．butalsohassomereferencevalueforthetwo—dimensionalcuttingsto

4、ckproctuctionenterpriseinpracticalapplication．Keywords：sheetcuttingstockproblem；managementofremnantstock；SigmaNest开发了三种启发式算法，以满足生产中越来越复杂0引言的二维矩形下料问题，通过舍入、规整、分支定界等实际生产中对固定尺寸原材料进行一定的加工方式，求出了二维矩形下料的最优整数解。A．Alba—工艺过程，如切割、冲压、剪裁等，使原材料变为实际no提出了一种解决复杂的二维矩形下料问题的所需的子零件的过程，称为下料。相关数据表明，原启发式

5、方法，而且在不考虑计算时间的前提下，也能材料成本约占总生产成本的45％～60％，而下料方求出一种优化方案，但是该方法的计算效率不高，不案的优劣直接影响原材料的利用率，进而影响原材能用于解决实际生产中复杂的下料问题。CIHAN料成本。因此如何建立优化的下料方案，是相关企H．DAGLI_6等人在解决二维矩形下料问题中提出业共同面临的难题，也是一直努力解决的重点问题。了神经优化法和遗传神经网络法，这两种方法分别是在定宽定长和定宽不定长的二维平面内，以利用1板材下料问题研究现状率为指标，均得出了很好的实验结果。文献[7]根Gilmore和Gomory_l,21

6、最早对下料问题进行研据线性规划理论和组合原理，采用了逐级优化的设究，并提出了线性规划以及多阶段解决方法，为二维计思想，从建立数学模型到研制计算机软件，为实下料问题的研究奠定了基础，然而，该方法目标单际企业带来了显著的经济效益。一以至不能广泛的应用于实践。Yanasee根据切另外，在实际生产中，国内许多切割企业在板材，割子零件的几何尺寸定义了排料的优先顺序，从原数控切割下料过程中常常沿用传统的按零件顺序进材料左下角依次开始排列零件，提出了一种依次序行切割下料，或者在数控切割设备上进行简单排料，排料的启发式算法。RamonAlvarez—Valdes等人虽

7、部分企业购买了排料软件，也没有很好的利用软在贪婪随机自适应搜索法以及禁忌搜索法基础上，件来提高板材的利用率。本文以某企业板材切割下·25·创造、芋装夤x五t．anclat~izaogongytzltuangbetI●2年’第’期果可以看出，本文构建的华中数控HNC一22M时间，避免意外事故的发生，同时降低生产成本、提后处理器可以有效的实现不带刀库的数控铣床的零高了加工效率和可靠性。通过修改代码，也可以设件加丁，不需要任何修改可以直接应用于机床的加计适合FANUC、广州数控等数控系统的后处理器．工，由于自动加入了连续切削方式G64指令，使程序应用范围广。

8、在加_丁圆弧过渡时，参考文献更加顺畅，加工速度[1]付杰．UGNX数控加工案例精选[M]．北京