把握项目的复杂性在大型工程项目.doc

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1、把握项目的复杂性在大型工程项目(技术、组织和环境)的框架摘要本文提出了一个框架,用于描述项目的复杂性在大型工程项目,这可以用来适应结束前工程项目的特殊复杂性的发展阶段。最近，大量的项目的复杂性相关论文出版，表现出明显的重要性，“复杂性”在当前的项目管理研究。然而，没有普遍接受的框架可用于支持项目的复杂性，表征和欣赏丰富理解项目的复杂性大型工程项目。因此，TOE（技术，组织，环境）框架的开发，基于文献在现有的工作和新的工作经验，包括十八采访过程中工程六工程建设的调查工业。结果的归纳方法,该框架提出了元素,有助于项目复杂性也从理论，作为一个实用的视角，该框

2、架可以用来评价工程项目的复杂性，和随后的适应–结束前，项目为开发阶段更好地管理项目的复杂性。2010爱思唯尔有限公司和IPMA©。保留所有权利关键词:项目管理;项目复杂性;大型工程项目简介在成本超支、时间延迟项目的失败，是一个常见的做法是被研究多年了用于项目的原因之一，失误都将是日益复杂的项目或低估的项目复杂性作为一个重要的例子，工艺和能源行业患了项目的复杂性增加。同不断增加的能源需求，这个行业是高技术条件下压力提高（项目）的性能，据国际能源机构等领域与“易开采的石油已经利用和新领域要利用在更困难的环境下，例如，在深水或偏远地区，增加了项目的不确定性。

3、不确定因素增加了项目的复杂性，从而增加预算和进度超支的机会。在20世纪90年代，项目的复杂性为一体的因素进行分类工程项目，他们的分类方法是基于技术的不确定性和三个层次或者四个层次的系统范围。此方法可通过其强大的其特征在于专注于技术的复杂性，主要涉及到正在考虑的项目内容复杂但，仍然被视为一种黑盒子，究竟是什么因素使复杂的项目没有进一步详细。复杂的项目需要新的方式表达，以及项目模型包括软系统方法，以支持其管理的需要，最近，研究已经进行，以便更好地了解项目的复杂性和绘制复杂性理论与项目管理之间的关系，此外，有建议在项目的复杂性的观点看项目经理的能力发展。例如

4、具体项目的复杂性，可能需要特定的能力发展。项目经理学院（澳大利亚），甚至开发了一个复杂的项目经理“能力标准”最近，项目的复杂性相关的论文大量的演示了明显的重要性，在当前的项目管理研究的“复杂性”。上述研究提供了宝贵的理论见解，在某些情况下，做到理论和实践联系起来。管理的大型工程项目，将需要一个框架，项目的复杂性。这个框架可以被用来向-适应-再的前端开发阶段，这些项目的特定项目的复杂性，目的是更好地管理项目，但是，目前还没有坚实的框架，理论和实践的基础上，是可以支持的表征和项目的复杂性的认识，充分认识到项目的复杂性，特别是大型工程项目的丰富。Alpha1

5、.1。研究问题以便制定一个框架，如前面提到的理论和实践的基础上，本文的主要研究要回答的问题是：什么项目元素如何有助于项目的复杂性和这些被包含在一个框架来描述在大型工程项目中的项目的复杂性？1.2。研究方法归纳研究战略选择回答研究问题（Blaikie2009年）。本文旨在综合现有的理论和实验工作在这一领域的实证研究。它的目的不是测试某些理论，将需要一个演绎方法。相反，它的目的是建立项目的复杂性，因此使用的详细说明归纳法。首先，进行文献调查中的元素被假定为有利于项目的聚集复杂性。其次，案例研究进行中，元素，促进项目的复杂性，从6个不同的项目中的18个访谈处

6、理工程行业。文献检索和案例研究的结果，然后用于开发，现有工作的基础上，把握项目的复杂性，在大型工程项目的详细框架。的详细框架的目的是因为其可预见将来的应用程序量身定制的项目管理。不同类型的项目需要不同的管理方法（Shenhar，2001年），和使用的复杂性框架，管理的项目中所用的具体的复杂。本文阐述了发展的一个详细的框架，掌握在大型工程项目的复杂性，考虑到本文的出发点，讨论一下。1.3。本文的出发点不同的研究人员，其中有一些辩论的确切定义一个复杂的项目，“复杂”和“复杂”的项目（Maylor等人，2008;屈和Maylor的，2009年）之间的差异。在

7、他们看来，一个项目只能是复杂的不确定性时发挥作用，如果没有，最多的项目是复杂的。而不是进一步阐述这个辩论，本文认为复杂的项目是（潜在的）复杂的在一定的水平。一个框架，以把握项目的复杂性，可能是有益的“复杂”的项目，以及“复杂”的项目。为了了解项目的复杂性并不一定承担项目的复杂性的可控性。作者相信了解项目的复杂性应该是从欲望的“预测”自然工程解耦和控制“的方式。相反，项目的理解复杂性建议，以支持项目的管理，在管理层不完全是预测和控制链，但还包括一个面向过程“准备和提交”链（迪布恩等，2003）。此外，了解项目的复杂性，以便更好地管理项目不会自动聚焦，降低

8、项目复杂性。在本文中，被视为“项目的复杂性”和“项目管理（或管理）的复杂性”：项目管理的复杂性