《正交试验设计》PPT课件.ppt

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1、第8章正交试验设计一、正交表1.作用正交表:是根据组合数学的原理排列而成,安排正交试验的因素和水平,决定试验的组合处理的一种特殊表格。2.形式L:正交表源于拉丁方(Latinsquare)t:试验处理数(Thing)即:正交表的行数;l:因素的水平数(Level)F:可安排的因素数(Factor)即:正交表的列数(包括交互作用列)一、正交表二水平正交表:三水平正交表:混合型正交表:l1:F1个因素的水平个数;l2:F2个因素的水平个数;......例如:一、正交表3.查正交表的原始数据首先要知道:因素(F),水平(l)例:练习找正交表因

2、素、水平全面试验正交试验F=3,l=2t=23=8t=4F=7,l=2t=27=128t=8F=4,l=3t=34=81t=9F=15,l=2t=215=32768t=16结论:正交试验可以大大减少试验数据处理量;问题:是否能代替全面试验?二、无交互作用的正交试验1、确定试验指标面块含油率%――单指标试验(要求:含油率低)2、确定试验的因素与水平面块的油面高度A、油炸温度B、油炸时间C。3、选用正交表F=3,l=3:选正交表因素水平A(油面高度cm)B(油炸温度℃)C(油炸时间s)12.51606024.01656835.015075二

3、、无交互作用的正交试验4、将因素水平上列每个因素上1列;列数>=因素个数;得到9个试验处理5、安排试验(Fisher准则)设置区组:试验环境相同。随机化处理:顺序随机化,消除系统误差。重复试验:将重复试验的均值填入表中yi栏。FTABCD含油率yi%1111127.52122224.93133324.94212325.35223126.06231225.97313226.68321325.19332125.8二、无交互作用的正交试验6、计算分析(极差分析法)计算K值:(各因素水平对指标的总影响)KA1,KB1,KC1;KA2,KB2,K

4、C2;KA3,KB3,KC3。KA1=27.5+24.9+24.9=77.3求k值(各因素水平的平均影响):kA1=KA1/3,…求极差R=kmax-kmin根据极差判断因素(影响)主次找出最优组合(展望)A2B2C27、试验验证对A2B2C2组合进行验证试验,并和直观分析最佳处理对比;结果显示A2B2C2组合为24.2%,优于现有结果。FtA油高B温度C时间D含油率yi%111(160)1(68)127.5212(165)2(60)224.931(2.5)3(150)3(75)324.94212325.35223126.062(3.5

5、)31225.97313226.68321325.193(5.0)32125.8K177.379.478.5含油率小好K277.276.076.0K377.576.677.5k125.7726.4726.17k225.7325.3225.33k325.8325.5325.83R0.101.150.84主次:B→C→A;可能最优A2B2C2三、正交试验特点1、正交表的分散性与代表性正交试验:减少试验次数,经济。问题:部分试验能否代表全面试验?右图所示:每个面均布3个点(处理);每条线有1个试验点;正交试验的特点:分布均匀分散得到的较优组合

6、,具有代表性。2、可比性为何通过极差能区分因素主次?为何比较各水平均值k能得出较优组合?A3A2A1C1C2C3B3B1B2假设:1)暂不考虑因素间的交互作用;2)试验误差为随机误差,∑εi~(0,σ2)三、正交试验特点试验指标观察值为:yk=相关因素水平效应之和+随机误差=∑yij+εk(i=因素,j=水平,k=处理)1)试验产生指标值(展开):y1=yA1+yB1+yC1+ε1①y2=yA1+yB2+yC2+ε2②y3=yA1+yB3+yC3+ε3③y4=yA2+yB1+yC2+ε4④y5=yA2+yB2+yC3+ε5⑤y6=yA2

7、+yB3+yC1+ε6⑥y7=yA3+yB1+yC3+ε7⑦y8=yA3+yB2+yC1+ε8⑧y9=yA3+yB3+yC2+ε9⑨FtABCDYi11111y121222y231333y342123y452231y562312y673132y783213y893321y9三、正交试验特点2)计算KA、KB、KC得:KA1=①+②+③=3yA1+(yB1+yB2+yB3+yC1+yC2+yC3)+ε1+ε2+ε3KA2=④+⑤+⑥=3yA2+(同上)+ε4+ε5+ε6KA3=⑦+⑧+⑨=3yA3+(同上)+ε7+ε8+ε9KB1=①+

8、④+⑦=3yB1+(yA1+yA2+yA3+yC1+yC2+yC3)+ε1+ε4+ε7KB2=②+⑤+⑧=3yB2+(同上)+ε2+ε5+ε8KB3=③+⑥+⑨=3yB3+(同上)+ε3+ε6+ε9KC1=

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