统计学6-教学方案.doc

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1、教学方案授课题目第三节次数分布第四节统计表课型讲授课次6教学目的、要求:掌握次数分布的编制,熟悉统计表、统计图的基本绘制方法,并结合计算机操作,掌握统计整理方法。教学重点及难点:重点:次数分布难点:次数分布教学过程设计:1、回顾上节课的主要知识内容及体系2、承接上节内容,用问卷的案例引入本节内容3、讲授三、次数分布(一)次数分布的概念在统计分组的基础上,将组屮的所有单位按组归类整理,形成总体屮各个单位在各组间的分布,就叫做次数分布。分布在各组的个体单位数叫次数,又称频数。各组次数与总次数Z比称比率,又称频率。将各纟R

2、组别与次数依次编排而成的数列就叫做次数分布数列,简称分布数列。有时也可把比率列入分布数列屮。次数分布分为质量次数分布和变量次数分布。质量次数分布就是按品质标志分组所形成的次数分布。它有两个构成要素:一是组的名称,二是各组的次数。变量次数分布又分为单项次数分布和组距次数分布。变量次数分布屮的每个组只用一个变量值来表示就是单项次数分布。如果变量值的变动范围较小,项数不多,在这种情况下,就可以采用单项次数分布反映总体的分布状态。如表2—5就是单项次数分布。变量次数分布屮的每个组用一定范围的变量值来表示就是组距次数分布。如果

3、变量值的变动范伟1较大,项数较多,在这种情况下,就要采用纟H.距次数分布反映总体的分布状态。如表2-6就是组距次数分布。(二)变量次数分布的编制方法编制变量次数分布一般有以下几个步骤:编制序列和计数、确定组数和组距、确定组限和组屮值。例如,对某工厂某月50名工人装配零件(件)情况进行调查,得到下列初级资(见例题)1.编制序列和计数按一•定顺序排列的数值称为序列,将上面的数值从小到大排列,先找出最低生产零件数81件和最高生产零件数128件,并按81件到128件的顺序,排列出每一数值。编制成单项次数分布表如表2—7所示。

4、显然,在这种情况下,单项次数分布显得I-分庞杂,难以反映总体内部不同性质纟R成部分的分布特征。这样,我们利用组距次数分布来反映总体的分布特征。因此,就要涉及组数和组距等有关问题2.确定组数和组距组数是指对总体划分为几个纽.。组距就是一个组的范围,它是通过相邻两组的下限(或上限)Z差来计算的。对于同一总体,纟R数的多少和组距的大小成反比。一般来说,很少使用少于5纟R和多于15组的次数分布。在组距次数分布屮,各组组距相同的次数分布称为等距次数分布。各组组距不同的次数分布称为异距次数分布。在实际分组时,采用哪一种次数分布决

5、定于现彖的性质和研究的目的。等距次数分布一般在现象性质差异变动比较均衡的条件下使用。等距次数分布有两个优点:易于掌握次数分布的特性。各组次数可以直接比较。因此,编制组距次数分布时应尽量采川等距分纽•的办法。例如,表2—X就是等距次数分布。在等距的情况下,确定纟H.数、组距可参考下面的公式:组数=全距/组距组距=全距/组数在表2-7的资料中,全距为47(128-81),假定组距为10,贝I」组数=47/10=4.7,取整数应分为5组。异距次数分布一般在现彖性质羌异的变动非均衡的条件下使用。异距次数分布也有两个优点:能准

6、确地描述偏态分布;能将性质相同的总体单位归为一组。采用异距次数分布应当注意的是:由于备纽纽距不同,备组次数直接比较是没有意义的O通常需计算次数密度(次数/组距)。3.确定组限和组屮值组限就是各组问的数量界限。一般情况下,每组有两个组限——下限和上限。对“开口组”的组距和纽•屮值的确定,一般是以邻近一组的组距为准计算的:缺下限的开口组组中值=本组上限一邻组组距/2缺上限的开U组组屮值=木组下限+邻组组距/2(三)次数分布的表示方法1、表示法表示法就是用表格来反映次数分布。表示法的形式有两种:一是次数分布表,二是累积次数

7、分布表。在次数分布表中,次数可以用绝对数表示,也可以用相对数(比率)表示。为了某些目的,列出各纟H•的累计次数比列出各组内出现的次数要更有用一些。例如,在表2-6屮,我们可能很想知道有多少(或比例)居民的可支配收入低于(或高于)20()元。为了冋答这一问题,就要编制累计次数分布表。计算累计次数的方法有两种:一种叫向上累计,一种叫向下累计。2、图示法次数分布不仅可以用表示法显示,而且可以用图示法显示。图示法给人以更清晰、頁观的印彖,很容易看出总体分布的特征。图示法就是用图形来表示次数分布。它的种类很多,这里只介绍次数直

8、方图、次数折线图、累计次数分布图、饼形图、环形图和雷达图。(四)次数分布的主要类型在I」常工作和经济管理屮,不同的现象有不同的分布次数。常见的次数分布主要有以下三种:钟形分布、U形分布和J形分布。1.钟形分布钟形分布的特征是“两头小,中间大”,即靠近屮间的变量值分布的次数多,靠近两端的变量值的次数少,绘成曲线图,宛如一LT占钟。2.U形分布

9、U

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