fdi对中国经济增长作用实证研究

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1、FDI对中国经济增长作用实证研究  【文章摘要】本文以中国1985-2012年国内生产总值(GDP)和实际利用外商直接投资(FDI)的数据为依据,在对其进行协整检验和Granger因果关系检验的基础上,对今后中国如何更好的利用FDI提出了相关的建议和措施。【关键词】FDI;经济增长;协整检验;误差修正模型从1985年到2012年,尤其是九十年代以来,FDI增长速度明显加快,中国自1993年起连续五年成为仅次于美国的第二大东道国。2001年中国实际利用FDI数额达到468.78亿美元,大约是1985年的24倍,2002年是中国加入

2、世贸组织后的第一年,受WTO影响,中国利用外商直接投资超过500亿美元,超过美国,成为世界上利用外资最多的国家。从吸收FDI的增长情况来看,1985年至2012年实际利用FDI年平均增长速度达到17%。二是FDI结构不断优化,以二十世纪九十年代中期为界,引进FDI的目标由弥补“外汇缺口”和“储蓄缺口”为主转变为弥补“管理缺口”“技术缺口”为主,外商直接投资转移的技术含量明显提高。外资对促进中国经济增长和发展发挥了重要作用,已成为促进中国经济社会发展的重要因素。91FDI对中国经济增长影响的实证分析1.1数据与变量本文所采用的样本

3、数据为1985年-2009年的年度数据,FDI表示外商直接投资,取中国历年的实际利用外资额,GDP是由产出法计算的国内生产总值,反映中国的宏观经济总量,其变化反映经济增长情况。其中FDI值按统计年鉴提供的历年美元兑换人民币汇率换算所得。以中国国内生产总值GDP为因变量,外商直接投资(FDI)为自变量,建立计量模型。为了克服异方差,分别对其取对数LnGDP和LnFDI,取对数后不影响原变量的平稳性,LnFDI和LnGDP的变化情况分别如图1和图2所示:1.2相关性分析运用Eviews6.0软件,检验GDP和FDI两变量之间的相关性

4、大小,相关系数矩阵见表2。由表1可知,GDP和FDI的相关系数为0.952625,两者有较强的相关性,说明中国吸收和利用FDI与中国国内生产总值增长之间存在明显的相关关系。1.3单位根检验在进行协整检验分析之前,必须先进行变量的平稳性检验,如果平稳则可直接进行回归,如果两个变量不平稳但是为同阶单整序列,则继续进行协整检验。运用Eviews6.0软件进行ADF检验得到表3的结果:91.4协整检验首先利用最小二乘法对LnGDP和LnFDI进行回归,然后再把所得残差进行单位根检验。对LnGDP和LnFDI用OLS方法回归:其中、为待定

5、参数,应用普通最小二乘法(OLS),估计得:(1)(26.81049)(14.99522)(F=224.8565)从统计学上对回归结果进行分析,可决系数为0.907204,拟合效果非常好,F统计值为224.8586,远大于F统计值的临界值,说明从总体上看,模型中的被解释变量与解释变量之间的线性关系显著成立。常数项的t统计值26.81049和回归系数的t统计值14.99522都大于t统计值的临界值,因而回归结果中的各变量都是显著的。1.5误差修正模型根据以上分析可以建立LnGDP和LnFDI的误差修正模型为:其中,9,是非均衡误差

6、,表示LnGDP和LnFDI的长期关系,是修正系数,也就是误差修正项对△LnGDP的修正速度,即反映了对偏离长期均衡的调整力度,差分项反映了短期波动的影响。由Eviews6.0得出回归结果如下:(2)由(2)式的回归结果可知,在短期内,中国吸收FDI的变化对GDP变化的弹性系数是0.109348,也就是外商直接投资每增加1%,短期内可以促使GDP增加0.109348%。的系数是-0.097467,反映了当短期波动偏离了长期均衡时,FDI将以-0.097467的力度将本年度的非均衡拉向均衡状态。由此也可以看出,外商直接投资的增长对

7、中国经济增长的短期促进作用不及长期作用,长期的弹性系数大于短期系数,这也说明,尽管中国吸收的外商直接投资与经济增长之间有一定的相关性,利用外商直接投资当年所发挥的资金投入效应有一定显现,但是对经济增长有一定的滞后性,外商直接投资有一定的时滞性,由外商直接投资所带来的技术、管理效应外溢以及扩大就业、促进贸易等有一定的长期效应。1.6格兰杰(Granger)因果关系检验9协整检验结果表明,中国FDI流量与GDP之间存在长期的均衡关系,向量误差修正模型也确定了序列间存在短期的均衡关系。但是这种关系是否构成因果关系,也就是:GDP的增长

8、是由FDI引起的,还是FDI的增长是由GDP引起的,或者两者互为因果关系,又或者它们之间不存在因果关系。因此本文采用格兰杰因果关系检验的方法,来检验FDI和GDP之间的因果关系。格兰杰因果关系检验的实质就是:假设变量A对变量B存在格兰杰非因果性,如果P小于0.0

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