两个总体的假设检验.ppt

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1、第四章两个总体参数的检验一、两个总体均值之差的检验二、两个总体比率之差的检验三、两个总体方差比的检验Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体参数的检验两个总体参数的检验z检验(大样本)t检验(小样本)t检验(小样本)z检验F检验独立样本配对样本均值比率方差Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.

2、0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(独立大样本)Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(独立大样本)1.假定条件两个样本是独立的随机样本正态总体或非正态总体大样本(n130和n230)检验统计量12,22已知:12,22未知:Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slide

3、sfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(大样本检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0:m1-m2=0H1:m1-m20H0:m1-m20H1:m1-m2<0H0:m1-m20H1:m1-m2>0统计量12,22已知12,22未知拒绝域P值决策拒绝H0Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004

4、-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(例题分析)【例】某公司对男女职员的平均小时工资进行了调查,独立抽取了具有同类工作经验的男女职员的两个随机样本,并记录下两个样本的均值、方差等资料如右表。在显著性水平为0.05的条件下,能否认为男性职员与女性职员的平均小时工资存在显著差异?两个样本的有关数据男性职员女性职员n1=44n1=32x1=75x2=70S12=64S22=42.25Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyri

5、ght2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(例题分析)H0:1-2=0H1:1-20=0.05n1=44,n2=32临界值(c):检验统计量:决策:结论:拒绝H0该公司男女职员的平均小时工资之间存在显著差异z01.96-1.960.025拒绝H0拒绝H00.025Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(独立小样本)Evaluat

6、iononly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(12,22已知)假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布12,22已知检验统计量Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(12,22未知但12=

7、22)假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布12、22未知但相等,即12=22检验统计量其中:自由度:Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.两个总体均值之差的检验(12,22未知且不相等1222)假定条件两个总体都是正态分布12,22未知且不相等,即1222样本容量相等,即n1=n2=n检验统计量自由度:Evaluationonly.Createdwith

8、Aspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Cop

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