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1、订单论文：订单型服装企业生产调度若干问题的研究【中文摘要】随着生活水平的不断提高,人们对时尚的追求也越来越高,消费者不再仅仅满足于大众化的服装,而开始追求个性化的选择。在这种市场环境下,服装的生命周期越来越短,这就与较长的服装生产周期产生了矛盾。生产是订单型服装企业价值的主要来源,也是使企业利润达到最大化的关键环节。面对如今更加多样化、紧迫化、随机化的订单,企业必须采用科学合理的方式和手段组织生产,提高企业的经济效益。本文以东蒙制衣有限公司这样一家典型的订单型服装企业为背景,对企业生产计划与调度的若干问题进行了研究。本文首先研究了东蒙制衣有限公
2、司的企业现状,分析了企业在生产计划与调度方面的若干问题,并探讨了企业在生产计划层面与生产调度两个不同层面的需求。另外,也对目前生产调度理论与算法进行了综述,通过对相关调度算法的研究,为下文企业订单的调度规则设计提供了理论基础。其次,在生产计划层面,为了应对企业一年内生产淡季与旺季交替造成的生产不均衡问题,本文提出了企业滚动式生产计划编制方法,将企业年度生产计划分为执行计划与预期计划两种类型,通过两种计划形式的滚动,保证生产计划的有效性。并对企业如何应对年度生产不均衡问题提出了改变库存水平、改变生产率、改变工人数量等几种策略。相比企业原有的一次性
3、生产计划编制,应用滚动式生产计划编制方法以及相关应对策略,可以做到有效避免企业实际生产与计划相偏离的现象,最大程度上减少这类问题带来的企业损失。然后,在生产调度层面,通过对企业订单及流水线的分类分析,借助于组合优化理论(主要是排序理论)的相关算法,如SPT、EDD、Johnson算法,对企业生产过程中最常见的三种流水线组织形式下的订单调度模型进行了算法设计。分别设计了按品种划分的单流水线生产调度模型,按工艺类型划分的多条流水线下订单调度模型,以及单条流水线在特殊情况下的单工序调度模型的启发式调度算法。通过对企业生产实例的对比分析,证实本文所提出
4、的几种调度算法,相比企业常用的经验调度方法,可以有效地减少订单加工时间,提高企业生产效率。最后,对全文的研究进行了总结,并对今后订单型服装企业生产计划与调度需要改进和进一步深入研究的问题做了展望。【英文摘要】Withgreatlyimprovementoflivingstandards,peopleareincreasinglyseekinghighfashion,consumersarenolongerjustcontentwiththepopularclothing,andbegantopursuepersonalchoice.Inthis
5、marketingenvironment,shortlifecycleofclothing,whichclothingwithlongproductioncycleisacontradiction.Order-basedproductionisthemainsourceofvalueofgarmententerprises,butitisalsoakeylinktomaximizeprofitsinthefaceofmorediversenow,urgent,randomoftheorder,socompaniesmustadoptascien
6、tificandrationalmannerandmeansofproduction,toimproveeconomicefficiencyofenterprises.ThearticletakesDongmengClothingCo.,Ltd.,foranexample,whichisatypicalorder,thistypeofgarmententerprisesinthebackgroundofproductionplanningandschedulingofanumberofissueswerestudied.Thispaperstu
7、diesLimitedcompanystatus,analysisofthebusinessaspectsofproductionplanningandschedulinginanumberofissuesabouttheDongmengClothing,anditexplorestheenterpriselevelintheproductionplanningandproductionschedulingneedsoftwodifferentlevels.Second,alsoregardingtheproductionschedulingt
8、heoryandalgorithmswerereviewedbyrelevantschedulingalgorithm,theschedulingor
