SPC统计过程控制-新版new.ppt

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1、统计过程控制(StatisticalProcessControl)讲师:汤锋(TOM)苏州卓一企业管理顾问有限公司TheSecondedition第二版1【咨询师简介】汤锋（tom）苏州卓一企业管理顾问有限公司高级咨询师IRCA注册审核员擅长业务：◎ISO9000,ISO14000,QS9000OHSAS18000,ISO/TS16949等体系咨询◎企业运营系统改善·品质管理及统计工具·“5S”及现场管理·生产管理◎企业中层干部培养2一、课程目的1．使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用

2、于日常的品管作业;2．使学员学习活用基本的直方圆、柏拉图、控制图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过程品管作业;3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.3二、课程大纲一.SPC统计过程控制概论1.何谓统计过程控制2.统计方法的意义3.SPC的起源4.SPC的基本原理5.统计过程控制之意义6.SPC能解决过程之问题7.SPC的特点二.SPC理论讲解1.过程控制基本理论2.过程变异3.常态分配等基础统计学理论介绍4.过程变异原因(普通原因/特殊原因分析)4二、课程大纲5.过程控制和过程能力介绍6.统计过程

3、控制之系统架构7.控制图介绍8.计量型控制图介绍a.平均值和全距控制图介绍b.平均值-标准差控制图介绍c.个别值与移动全距控制图介绍d.中位数与全距控制图介绍9.计数型控制图介绍a.不良率控制图介绍b.不良数控制图介绍5二、课程大纲c.缺点数控制图介绍d.单位缺点数控制图介绍10.控制图上异常原因之分析检讨11.直方图介绍a.直方图的定义b.直方图制作步骤与注意事项c.直方图的运用与解析12.柏拉图介绍13.统计过程控制术语a.过程能力分析介绍6二、课程大纲b.过程能力指数(Ca/Cp/CPK)评估(Pp/Ppk

4、)评估(Cmk)评估15.直方图实际演练16.控制图使用实际演练三.其它类型控制图(新版)1.以概率为基础的控制图-类似预控图a.停止灯/红绿灯控制图b.预控图7二、课程大纲2.小批量控制图a.和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图b.标准化Xbar-R控制图c.标准化计数型控制图3.可以探测微小变化的控制图a.累积和控制图三.SPC推行实务介绍1.SPC的导入流程2.SPC的导入步骤3.工业界导入SPC的困扰4.SPC的迷思8培训时间2006年11月25-26日（六-日）9：00～12：00课程讲解·讨论中间休

5、息2次各10分钟12：00～13：00中餐13：00～16：00课程讲解·讨论中间休息2次各10分钟91、专心听讲（请手机调成“震动、静音”）。2、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。3、互动学习（敞开心胸，积极投入，但须避免“小儿多动症”）。4、些许自由（允许小磕睡、短时外出，但须保持安静）。5、拒绝干扰（非紧急情况下，请勿接受干扰）。6、禁止在课室内吸烟。小憩及用餐后请准时回到课室切勿流连忘返课堂纪律10第一章SPC统计过程控制概论11一．何谓统计过程控制统计过程控制:(StatisticalProcessCont

6、rol)运用统计技术(主要为控制图、直方图、柏拉图等工具)对生产过程中信息和资讯(产品特性和重要过程参数)进行分析并将所得结论用于过程监控和改善预防的方法.简称SPC.12Statistical:（统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论；Process：（过程）有输入-输出的一系列的活动；Control：（控制）事物的发展和变化是可预测的；13二．统计方法的意义策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导出结论或予以推广的过程，称为统计方法。阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。上述统计方法，从全部

7、资料中，抽取部分数据，对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所蕴含的特性。14三.SPC的起源工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品品质成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的品质控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进品质管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的品质控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对

8、过程变量进行控制，为统计品质管理奠定了理论和方法基础。15品质管理与统计方法品质管理的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品质管理〈TQM〉，六大阶段。自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)发表『制造产品品质的经济控制』以后，统计方法即持续运用于品质管理中。举凡(1)市场分析(2)产品设计(3)可靠