spc(统计过程控制)

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1、SPC(统计过程控制)根据上海思科统计质量咨询服务有限公司俞钟行老师讲课整理内容：1.SPC（统计过程控制）概述2.Xbar-R控制图和Xbar-s控制图3.XmR（即X-RS）控制图4.分析用控制图和控制用控制图5.过程能力指数Cp、Cpk6.过程性能指数Pp、Ppk7.p控制图（含标准化的应用）8.控制图判异准则9.应用和滥用SPC（统计过程控制）10.测试设备校正（美国“质量”杂志SPC案例2001年）11.短流程的加工（美国“质量”杂志SPC案例2000年）1.SPC（统计过程控制）概述SPC（统计过程控制）始于20世纪20年代美国贝尔实

2、验室休哈特的发明。SPC的主要部分是控制图，用于测定过程运行状态是否稳定；SPC的另一部分是过程能力分析，用于计算过程满足技术要求的程度。SPC原应用于制造业的加工过程，目前已扩展到各服务过程。SPC是持续改进的重要工具。正常波动异常波动随机原因(正常原因)系统原因(异常原因)微小(不超正常控制线)显著(超出控制线)次数多次数少评估过程能力大小查明异常波动原因系统措施局部措施SPC基本原理2.Xbar-R控制图和Xbar-s控制图Xbar-R控制图的含意：1.使用场合：用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。2.作

3、用：Xbar控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化，而Xbar-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。3.特点：适用范围广，灵敏度高。对于计量数据而言，是最常用、最基本的控制图。n2345678A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.373D3000000.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864Xbar-R控制图的作法计算公式：Xbar图（后作）R图（先作）CL:xbarRbarUCL:xbar+A2Rbar

4、D4RbarLCL:xbar-A2RbarD3RbarXbar-R控制图的应用例：对一条流水线的零件，每隔一个小时抽取4个，测某质量特性值，共测了25组。技术规范为0-0.50.5。为记录和计算方便，数据已放大10，000倍，见下表。试用控制图作分析。Number123411391579126714932937127611131176314727261815172941071284127315735753926142911416856123613781883714591683227218688207921151470176791428113910

5、73766102486524114222791199416265781427128251040152917251362882414441250例1数据（1）Number123414104814288907291512481387970102116214617241529127917268721723056283618145512651600217919160882862720712014891859104817242114471278227214802217201472219018592382916137191758244293121408123

6、6251479152912171729例1数据（2）计算结果（1）Number1234XbarRRbarUCLRLCLR11391579126714931182.59149032060.6029371276111311761125.53399032060.6031472726181517291435.510899032060.6041071284127315731050.2512899032060.605753926142911411062.256769032060.6068561236137818831338.2510279032060.607

7、14591683227218681820.58139032060.60820792115147017671857.756459032060.6091428113910737661101.56629032060.60102486524114222791607.7519629032060.6011994162657814271156.2510489032060.60128251040152917251279.759009032060.6013628824144412501036.58169032060.60计算结果（2）Number1234XbarR

8、RbarUCLRLCLR14104814288907291023.756999032060.6015124813879701021115