基于Duffing振子检测频率未知微弱信号的新方法.pdf

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1、第38卷第1期2017年1月仪器仪表学报ChineseJo啪alofscient击cInstmmentVoL38No.1Jall.2017基于Dumng振子检测频率未知微弱信号的新方法李国正,张波(华南理工大学电力学院广州510640)摘要:针对现有混沌振子难以检测频率未知微弱信号这一难点,提出利用Dumng振子输出值的方差峰值结合遗传算法检测淹没在强噪声背景中频率未知微弱信号的一种新方法。从分析混沌系统结构参数的阈值人手,讨论了周期策动力的频率、初始相位和噪声对系统运行状态的影响;研究系统输出值方差与系统状态

2、的对应关系,探讨待测信号频率以及与周期策动力之问相位差对状态变量方差和状态转换时间的影响。由此,提出采用具有相位偏移的Dmng振子阵列覆盖全相位,并结合遗传算法,优化求解不同频率输入信号下系统输出值方差的极值,以此得到待测信号频率的方法。该方法解决了现有混沌振子类检测方法必须已知信号频率的限制。实验结果证明了本方法能准确、快速地检测待测信号频率。新方法的状态判定简便、检测精度高、更为灵活、适应性强,为微弱信号的检测提供了新的手段。关键词:微弱信号;Dumng振子;噪声;遗传算法中图分类号:TH701rI'N91

3、1.7文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.40NoVeImethodfordetectingweaksi掣谢岍thunknownfrequencybasedondufnngosciUator“Guozheng,ZhangBo(z%sc_矗00Z矿眈d血PD犹r,舶眦.Il吼iM洗泌乃蚵矿‰^册抛y,‰孵bu5JD64D,吼iM)Abs们ct:Inordertodetectweaksi印alwithuIll【nown如qllency,“spaperpresentsanovelmetIIodfordetec

4、tingtIIeuIll【nowIlfreqIlencysi印albycombiIlingt}IeVari锄cepeakValueoftheDu伍ngoscmatorandgeneticalgorithm(GA).FirsⅡy,tIleimpactofperiodicdrivingsignalw油d讧krent舶qllencies,iIlitialphase粕de觚dnoiseont}Iesystemoperatingstateare锄alyzed.Second,theconespondingrelations

5、hipbetweenthesystemoutputv撕aIlcealld山esystemmnningstateisstudied.ne雒bctofthetestsignalfreqIlency,asweU鹊t

6、lephased趱玳ncebetweentlleperiodic出vingsi印al锄dtlletestsi印al∞thestate谢ablesVaIi锄ceaIldthestatetr锄sitiontimearediscussed.Fina:Uy,thenewmethodispmposed,whichu

7、singanumber0fDu珏ingosciUatorswit}IdⅢbremiIlitialphasestocoverallph黔esi驴aldetection.Moreover,theproposedmet}lodcombineswinlgemtic出roritllmtoo‰nmedetectedsi印alfreqllencyby叩tilIlizingtllecalclllationofpeaI【ValueofsystemoutputVaraincetulderdi]瞻rentinputfrf哪encys

8、i印als.TlIismetllodresolvestheliIIlitationofe】【istingweaksi印aldetectionmethodbasedontllechaoticosciuator,inwhichthesignalfrequencyneedstobeknown.Experimen“resllltsshowthatt}lemethodc锄accumtely锄dn商blydetecttllekquencyoftlletestsi印al粕dhasstrcIngadaptability.Thi

9、sworktpr0、,idesanovelapproachfor山eweaksignaldetection.Keywords:weal【si印al;D衄ngosciⅡator;noi8e;genetical刚tlIm1引言测量微弱周期信号在生物医学、故障诊断、通信传输等领域有着极其广泛的需求。检测淹没在强噪声背景中收稿日期:2016_016ReceivedDate:2016舶}基金项目

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