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1、基于灰色模型和ARMA模型的猪瘟月新发生次数预测比较栾培贤肖建华陈欣徐强王洪斌东北农业大学动物医学学院，哈尔滨150030摘要：对猪瘟月新发生次数（每个月的新发生次数）的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据，使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施。该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测。灰色模型和ARMA模型以2005-2008年兽医公报中统计的贵州省猪瘟发病数据为预测依据，以2009年的统计数据评价比较预测效果。灰色模型和ARMA模型预测平均绝对误差分别为1.84和1.48，平
2、均绝对百分误差为0.272和0.229。预测结果表明，ARMA预测模型的预测精度更高，对贵州省猪瘟发病的预测是可行有效的。动物;疾病;模型;灰色模型;ARMA模型;预测;时间序列10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.042S815.9A1002-6819(2011)-12-0223-042011-04-202011-06-27哈尔滨技术创新专项基金(2007RFXXN004)作者简介：栾培贤（1983-），男，黑龙江省哈尔滨人，博士研究生,主要从事兽医信息学方面的研究。哈尔滨东北农业大学动物医学学院
3、，150030。Email:luanpeipei@163.com通信作者：王洪斌（1958-）,男，内蒙古赤峰人，教授，博士，博士生导师，主要从事兽医信息学、动物麻醉和动物用腹腔镜方面的研究。哈尔滨东北农业大学动物医学学院，150030。2011年225@@[9]马亮亮，田富鹏.ARMA模型在胆结石病发病率预测中的应用[J].军事医学科学院院刊，2010，34(5):469-472.MaLiangliang,TianFupeng,LanZhou.ApplicationoftheARMAmodelinforecastofthei
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