基于WIM的高速公路桥梁车辆疲劳荷载谱研究.pdf

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1、第3l卷第3期2014年3月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentVoL31No.3Mar.2014doi:10.3969/j.issn.1002—0268.2014.03.010基于WIM的高速公路桥梁车辆疲劳荷载谱研究夏叶飞1,李峰峰2,顾煜2,袁微微1,宗周红2(1.江苏省交通规划设计院股份有限公司,江苏南京211100;2.东南大学土木工程学院,江苏南京210096)摘要:为研究高速公路桥梁的实际车辆疲劳

2、荷载谱,选取了京沪高速(G2)沂淮段新沂河大桥,基于动态称重系统(WIM)的监测信息,统计分析京沪高速沂淮段通行车辆的车重、车间距、轴重等特征参数;依据每月所得车辆数据,基于Miner线性积伤率和等效疲劳损伤原理,建立了新沂河大桥包含9类代表车型的实际运行车辆疲劳荷载谱,并对其疲劳损伤贡献值进行了研究。结果表明:各车道车重服从典型的三峰分布规律,车间距服从Weibull分布;六轴2类代表车,第1、2轴重服从典型Gauss分布,而第3~6轴重服从混合Gauss分布;车辆疲劳荷载谱值与疲劳损伤贡献值

3、都以六轴2类车最大,其次为六轴车1类,可知该高速公路上以六轴重车为主,同时,对于疲劳损伤的贡献,六轴车占90%以上。关键词:桥梁工程;疲劳荷载谱;疲劳损伤贡献值;动态称重系统中图分类号:U448.22+5文献标识码:A文章编号:1002—0268(2014)03—0056—09StudyonVehicularFatigueLoadSpectrumExpresswayBridgeBasedonWlMSystemXIAYe·feil,LIFeng—fen92,GUYu2,YUANWei—weil,Z

4、ONGZhou.hon92(1.JiangsuProvincialCommunicationsPlanningandDesignInstituteCo.,Ltd.,NanjingJiangsu211100,China;2.SchoolofCivilEngineering,SourestUniversity,Nan:iingJiangsu210096,China)Abstract:Inordertostudyvehicularfatigueloadspectrumforexpresswaybrid

5、ge,basedonthevehicledatacollectedfromtheweith—in—motion(WIM)systemofXinyiheBridgeonYihuaisectionofBeijing—Shanghaiexpressway(G2),thecharacteristicparameters,suchasvehicleweight,headwayandaxleloadandSOon,arestatisticalanalysed.Accordingtothemonthlyveh

6、icledata,theMiner'slinearcumulativedamagerateandtheequivalentfatiguedamagetheory,theactualvehicularfatigueloadspectrumforthebridge,whichcontains9vehicletypes,issetup,andthecontributionvaluesoffatiguedamagearealsoexplored.Theresultshowsthat(1)theweigh

7、tsofvehiclesindifferentlanesobeytypicaltrimodatdistribution,andtheheadwaysobeyWeibulldistribution;(2)forthesecondtypeof6-axlevehicles,thefirstandsecondaxleloadsobeyGaussdistribution,whiletheotheraxleloadsobeymixGaussdistribution;(3)thevehicularfatigu

8、eloadspectrumvaluesandthecontributionvaluesOffatiguedamageofthesecondtypeof6-axlevehiclesreachthemaximumvalues,andthenextisthefirsttypeof6-axlevehicles.Itmeansthatthevehicularloadsonthisexpresswayaremainlythe6-axlevehicleloads,whichaccountformorethan

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