基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究.pdf

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1、基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究张明光，等基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究ResearchonOptimizatiOnofGr．d—connectedCapacityforWindPowerBasedonPIantGrowthSimuIationAIgorithm跟叨先旅廛售，【，(兰州理工大学电力工程与信息工程学院，甘肃兰州730050)摘要：根据风能具有随机性和间歇性的特点，分析了大容量风电并网对电网运行造成的影响。针对风电场容量可信度低、大型风电容量计算难的问题，在保证系统安全运行的前提下，建立了基于模拟植物生长算法理论的风电并网容

2、量的优化分析模型。该模型引入了风电的发电能力约束，考虑了风电场减出力控制措施的影响因素，在IEEE39节点系统的风电并网容量计算中得以运用。试验证明该模型正确，适用于不确定的应用环境。关键词：风力发电并网容量电网安全优化模型模拟算法中图分类号：1M614文献标志码：AAh眦t：In∞co耐蛐cewitIltIlefeatIll瑚ofwilIde眦。gy-i．e．．啪dom明dimenIlinent-tlIeiIlnuen∞0f鲥dco咖ectionoflargec印ac岭’rindp洲eron鲥doPe枷∞is“yzed．越miIlg址nIeproblemo

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4、cityi8introduced，蛐dtlIeiIIfluenceofou巾utreducingcon呐lm咖u弛forwilldpowerf妇isco他idered．Basedonthe0ptimaJr∞uhofwiIIdpc刑盯酣dco衄ecdoncap卵时0fIEEE39bm8ysteIn，吐地∞rrecnlt娜oftllemodelisv砌ed．nemodelalsoc肌be璐edinuIlcenainenviro啪e呲．o引言霎嚣罢耋_萎妻罢三笔姜二罢磊篆善嚣器耄全孽行的篓!竺苎警逐塑尊吝型警三!竺，只些j堡生长过程总体上可以描述为：①种子破土长出

5、茎杆，茎孝等霎竺苎网曼李耋全苎霉竺皂鼍蔓篓j曼苎蓼警苎杆在二主叫被节(也称生长点；的部位长出新枝；舀在奎裴雾容＆翌委望雪耋竺耋誊妻篓髦苎髦竺苎苎菇墓素磊矗吴享毒磊藉i量。；选≤嘉墓素菜芸釜吴磊耋：：：I：。!!姜耋髦二墨苎裴曼竺凄苎堡三矍耄窒璺藉羞?圣篓i并磊釜：茜i藁磊蕃差磊篡；篡羞荚；皇矍竺竺霉裳矍萎翌至匆皂览芋曼要霎璧蓑适量三言；葛蒜：赢磊蒿苫麓薹磊薹磊；墓丢磊：荔釜皋确定环境下的建模分析，且算法有约束条件。当电网曹⋯⋯T队仍”“1圳’“品““41⋯⋯“””’94。<自动化仪表》第32卷第5期加11年s月17基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究张

6、明光。等续新的生长点产生后，形态素浓度将根据新系统所在环境的改变，重新在各生长点之间进行分配。1．2植物向光性的植物模拟通过从数学的角度对植物生长的向光性特点进行分析MJ，文献[6]建立了植物向光性的概率生长模型。其主要思想是假设一棵树有树干肘和树枝m，肘上有．

7、}个比树根环境条件好的生长点S”S”⋯，

8、s”其对应的形态素浓度为尸”P也，⋯，P帆；m上有口个比树根条件好的生长点S¨S。⋯，S。，其对应的形态素浓度为JP¨气，⋯，巳．，则树干及树枝上各生长点形态素浓度为：pMj=双so、)一八sM、)I毫[以s。)一八s置)]+高[以&)一以s-)J(1)I。

9、月&)一^s。．)【。三[以s。)一八JsM)]+毫[以S)一，(s。．)]式中：&为树根所在点以．)为所在点的环境信息函数，其取值越小则表示对应点的环境条件越好，有利于长出新枝。式(1)的物理意义表明，各生长点形态素浓度的大小是由各点的环境条件之差的相对大小来决定的。真实刻画了生长点形态素浓度值与环境条件之间的对应关系，这与植物细胞的形态素浓度生成机理相一致。^o由式(1)可推知乏三(PM+P^)=1，因此，(

10、

11、}+g)个生长点的形态素浓度构成的状态空间如图1所示。图l形态素浓度状态空间Fig．1Morph船tinc伽cent阳ti∞8tate8p卵e利

12、用计算机产生位于[O，1]区间的随机数。该随机数就如