基于预测理论的光栅信号精密细分方法研究.pdf

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1、第28卷第4期传感技术学报Vo1.28NO.42015年4月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSApr.2015PrecisionSubdivisionMethodforGratingSignalBasedonForecastTheoryLIUHao,FENGJiqin,CHENZiran,HUANGPei(EngineeringResearchCenterofMechanicalTestingTechnologyandEquipment,MinistryofE

2、ducation,ChongqingKeyLaboratoryofTimeGratingSensingandAdvancedTestingTechnology,ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400054,China)Abstract:Inordertoimprovethesituationofhighprecisionsubdivisionanddisplacementtrackingspeedofthegrat—ingsensorexisti

3、nginapplicationsofhigh—endCNCmachinetoolsandprecisionmachining,anewmethodofprecisionsubdivisionofgratingdisplacementsignalbasedonforecasttheoryisproposed.Accordingtothecorrespondencebetweentheuniformityofgratinglinesinspaceandtimesequences,usethethin

4、kingoftime-spacetransformation,whichincludesanalysisoftimeinformationandpredictionofthespatiallocation,tobuildmodelsofpredictivesubdivision.ThedynamicexperimentsprovethatinaximLlmsubdivisionnumberCallachieve400andthepredictionerroris-+3.5whenthemodel

5、isusedtopredictsubdivisionincirculargrating,andthehighprecisionsubdivisionofthegratingsignalisachieved.Keywords:opticalgrating;precisionsubdivision;time-spacetransformation;tbrecast;ARmodelEEACC:7230doi:10.3969/j.issn.1004—1699.2015.04.003基于预测理论的光栅信号

6、精密细分方法研究木刘浩,冯济琴,陈自然,黄沛(重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,时栅传感及先进检测技术重庆市重点实验室,重庆400054)摘要:针对光栅传感器在高档数控机床及精密加丁领域应用中的高精度细分和快速跟踪的问题,提出一种基于预测理论的光栅位移信号精密细分的新方法。运用时间信息分析和预测空间位置的时空转换思想,根据光栅刻线在空间的均匀性与时间序列的对应关系构建预测细分模型,完成了光栅信号在时间和空间上的预测细分。动态实验表明,采用该模型进行预测细分,最大细分倍数为400倍

7、,预测误差为±3.5,实现了对光栅信号的高精度细分。关键词:光栅;精密细分;时空转换;预测;AR模型中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1004—1699(2015)04—0469—05光栅在自动化测量、高档数控机床及精密加工和B相信号幅度差太大、正交性差等现象,这些因等领域应用十分广泛。不管是增量式光栅还是绝对素会影响现有细分方法的精度及可靠性。因为式光栅,要达到高精度和高分辨率的i贝0量,通常都要现有细分方法的基础是光栅输出为标准且纯净正弦对光栅的原始正交信号进行整形并对其细分。国

8、内波信号,所以,细分前要尽可能消除影响因素或者对外学者对光栅的细分投入了大量的科研工作,涉及光栅信号进行补偿和修正。的技术面也很广,方法种类很多,有电子细分综上所述,目前使用的细分方法对信号的质量法¨j、光学细分法J和微处理器软件细分法等有较高要求,以提高信号的质量为高精度细分前提,几大类。电子细分法和微处理器软件细分法有着细细分时必须信号进行补偿和修正。本文研究一种基分倍数较高、电路简单、跟踪速度快等特点,调节方于预测理论的光栅位移信号精密细分的新方法,减便,容易实现数字化测量和智能化控制,因

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