机器视觉在烟草行业的应用.pdf

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1、第24卷第6期2011年”月机电产品开发与剀新Development&InnovationofMachinery&ElectricalProduct8V01.24.No.6Nov.,2011文章编号:1002—6673(20l1)06—124-03机器视觉在烟草行业的应用杨继志.郭敬(北京航天试验技术研究所,北京100074)摘要:介绍了机器视觉技术的基本原理和组成,结合目前烟草行业常用的小包、务包包装质量检测系统介绍了机器视觉系统的软、硬件构成。提出了采用机器视觉技术进行小包、条包瑕疵剔除技术中的除对率和除全率概念。列举了机器视觉在烟草

2、行业包装质量检测中的典型应用。指出机器视觉技术在烟草质量检测方面的发展方向。关键词:机器视觉;烟草;包装质量中图分类号:TS411.1文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1002—6673.2011.06.050MachineVisionApplicationsintheTobaccoIndustryYANG/i—Zhi,GUOJing(BeijingImtituteofAerospaceTestingTechnology,Beijmg100074,China)Abstract:Thispaperintroducesthe

3、basicprinciplesofmachinevisiontechnologyandcomposition.combinedwidlthecurrentconllTlonlyusedinthetobaccoindustryandsmall.barbagpackagingqualitycontrolsystemintroducedmachinevisionsystem$ofU.vareandhardware.Proposedbyusingmachinevisiontechnologyforsmallpackets,asamended,re

4、movingthetechnicalflawsinthepackageinadditiontOtherateandinadditiontOfull—rateconcept.Liststhepackagingmachinevisionqualit)rinspectioninthetobaccoindustryinthetypicalapplica-tion.Thatthequalityofmachinevisiontechnologyinthedetectionoftobaccointhefuturedirectionofdevelopme

5、nt.Keywords:machinevision;tobacco;packagingquality。翟⋯⋯⋯⋯⋯蝴龇f机器视觉就是采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装:置,分cMOs和CCD两种)将要检测的目标转换成数字量信号,这些数字量信号再传送给专用的图像处理系统(分嵌入式设备和视频卡方式),图像处理系统根据要检测的要求来设置检测任务。然后根据判别的结果来控制现场的设备动作。烟草行业在中国的社会经济生活中占有重要地位,需要提高经济效益并且对其产品质量进行严格的管理。而卷烟机是自动化领域中最复

6、杂的机器之一,同时香烟的生产速度又非常快,所以,在生产过程中有许多不合格品产生。及时发现不合格品并将其剔除是非常重要的。对于香烟的包装检测,主要有以下三类:软包检!测、硬包检测、条盒检测。由于软包的外包装比较软,——收稿日期:2011—09-19作者简介:杨继志(1977-),男,吉林松原人,高级工程师。·2004年毕业于哈尔滨工程大学,获得机械设计及理论专业硕l士学历。从事工业控制方面的工作。124容易变形,所以检测软包是所有检测中最难的。对于软包一个最主要的问题是表面破损。因为生产线的速度非常快(6包/秒)而检测任务又非常复杂和紧急,

7、因此用人工在生产线上发现不合格品并将其剔除是不可能的。因此采用机器视觉的方法控制产品质量几乎是唯一的选择f11。1机器视觉系统原理1.1系统硬件构成采用视觉检测的方法与传统的其它检测方法有本质的区别。在传统工业控制系统中,主要是检测物体的有无,判断的依据也主要是物体的一些物理性质、如位置检测中应用金属的电磁性质、液体的检测依据液体的浮力性质等。而视觉检测是根据物体的综合光电性质。因此可以检测的特征可以是无限多的。这就给视觉系统检测物体表面的印刷质量等综合性质提供了条件,图1是一套完整的视觉检测系统的组成原理图。1.2系统软件技术系统软件是

8、实现功能的核心,判断一张图片中的物品是否有质量瑕疵的主要方法是:将标准的无瑕疵的图·测试与控制·圈1视觉检测系统的组成原理Fi91.Visualinspectionsystem,thecomp

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