机器视觉技术在烟草行业的应用状况.pdf

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1、中国农业科技导报,2011,13(4):79-84JournalofAgriculturalScienceandTechnology机器视觉技术在烟草行业的应用状况112刘朝营,许自成,闫铁军(1.河南农业大学烟草学院,郑州450002;2.湖北中烟工业有限责任公司,武汉430052)摘要:机器视觉技术是一种基于计算机技术和图像处理技术的新型学科,近年来其研究与应用已扩展到农业领域并在许多方面取得了进展。概述了机器视觉技术在烟草农业(无损测量叶面积、测定鲜烟叶含水量、判定烟叶田间成熟度、烟叶烘烤与分级)和烟草工业(智能剔除烟草异物、片烟规格检测、烟制品包装和烟草工业机器人)中的应用,并讨了论该

2、技术在应用中存在的有关问题。以期为加速我国现代烟草农业进程,提升烟草企业市场竞争力奠定基础。关键词:机器视觉技术;烟草农业;烟草工业;应用doi:10.3969/j.issn.1008-0864.2011.04.12中图分类号:TP391.4,S572文献标识码:A文章编号:1008-0864(2011)04-0079-06ApplicationStatusofMachineVisionTechnologyinTobaccoIndustry112LIUChao-ying,XUZi-cheng,YANTie-jun(1.CollegeofTobaccoScience,He'nanAgricult

3、uralUniversity,Zhengzhou450002;2.HubeiZhongyanTobaccoIndustryCo.Ltd.,Wuhan430051,China)Abstract:Machinevisiontechnologyisanewdisciplinebasedoncomputertechnologyandimageprocessingtechnique.Nowadays,itsresearchandapplicationhaveexpandedtoagriculturalfieldsandmadeprogressinmanyareas.Thispapersummarized

4、theapplicationofmachinevisiontechnologyintobaccoagriculture(non-destructivemeasurementoftobaccoleafarea,determinationoffreshleafmoisturecontent,maturityassessment,applicationintobaccocuringandgrading)andtobaccoindustry(intelligentforeignmatterremoval,specificationsdetectionoftobaccoleafchips,tobacco

5、productspackagingandtobaccoindustrialrobot),anddiscussedsomerelatedproblemsintheapplicationofthistechnology.Thosewereexpectedtoprovidebasisforacceleratingthedevelopmentofmoderntobaccoagricultureandadvancingthemarketcompetitionabilityoftobaccocorporations.Keywords:machinevisiontechnology;tobaccoagric

6、ulture;tobaccoindustry;application机器视觉,即采用机器代替人眼来做测量和准确、无损的测量特点。判断。美国制造工程协会(societyofmanufactur-机器视觉技术的发展开始于20世纪60年代ingengineers,SME)机器视觉分会和美国机器人的统计模式识别,近年来在农业领域中得到了广工业协会(robotinstituteofAmerica,RIA)自动化泛研究和应用,并取得了巨大的经济与社会效益。视觉分会关于机器视觉的定义是:“机器视觉是中国是烟叶种植和烟草制品的消费大国,机器通过光学器件进行非接触感知,自动获取和解释视觉技术在烟草农业以及烟草工

7、业中的应用日某个真实场景的图像,以获取信息和(或)控制机益得到关注,这对于加速烟草的现代化建设是[1]器或过程”。机器视觉是一门涉及人工智能、很有意义的。根据前人的研究和实验结论,本神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、文对机器视觉技术在烟草行业中的应用作了[2]模式识别等多个领域的交叉学科,具有快速、概述。收稿日期:2011-03-20;接受日期:2011-05-30基金项目:中国烟草总

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