计算机数学基础一求导方法.ppt

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1、2021/10/811.4求导方法本节内容1.4.1按定义求导数1.4.2导数的四则运算法则1.4.3复合函数的求导法则1.4.4求导例题1.4.5隐函数求导法2021/10/82例1-23求函数f(x)=sinx的导数。解1.4.1按定义求导数2021/10/83续解即对于任意x∈R,用类似方法可以得到,对于任意x∈R,1.4.1按定义求导数(续一)2021/10/84例1-24求函数f(x)=logax(a>0,a≠1)的导数。解1.4.1按定义求导数(续二)2021/10/85续解即对任意x>0,特别地,对任意x

2、>0,1.4.1按定义求导数(续三)2021/10/86定理1-7设函数u=u(x)和v=v(x)在点x处都可导,则(1-21)(1-22)(1-23)注意:1.4.2导数的四则运算法则2021/10/87特别地,如果法则(1-22)中v(x)=c(c是常数),因,有(1-24)如果法则(1-23)中u(x)=1,有(1-25)1.4.2(续四)2021/10/88求下列函数的导数.例1:例2:例3例4:2021/10/89例5求的导数。2021/10/810课堂练习求下列函数的导数2021/10/8112021/10

3、/812思考求下列函数的导数2021/10/813定理1-8设y=f(u),u=g(x),且u=g(x)在点x处可导,f(u)在相应的点u处可导,则复合函数y=f[g(x)]在点x处可导,且(1-26)或写成(1-27)1.4.3复合函数的求导法则2021/10/814显然,复合函数求导法则(1-26)或(1-27)可以推广到多个函数复合的情形。例如,如果y=f(u),u=g(v),v=h(x),满足定理1-8的条件,则有上式右端按y→u→v→x的顺序求导,通常称为链式法则。1.4.3(续一)2021/10/8151.

4、4.3(续二)例1求y=sin6x的导数。例2求函数的导数。2021/10/816对于幂函数有比较常见的情况2021/10/817练习求下列函数的导数:2021/10/818(1)(c为常数)(2)(3)(4)(5)(6)基本初等函数的导数公式2021/10/819(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)(续)2021/10/820例1求下列函数的导数(其中只有x、t是自变量):(1)(2)(3)(4)1.4.4求导例题2021/10/821(1)解这一类函数的特点是:分母只是的幂函数。对这类函数用负

5、指数最简便,如果用函数相除的求导公式(3)也可以解,但比较麻烦。1.4.4求导例题(续一)2021/10/822(2)解对括号的若干次方这一类函数求导用复合函数求导法则最简便,一般不要把括号展开。1.4.5求导例题(续二)2021/10/823(3)解(4)解1.4.4求导例题(续三)2021/10/824例2(1),求。解1.4.4求导例题(续四)2021/10/825练习求下列各函数的导数2021/10/8261.4.5隐函数求导法凡是因变量y用自变量x的表达式表示的函数y=f(x)称为显函数。前面介绍的求导法适用

6、于显函数。但有时两个变量之间的函数关系由一个方程F(x,y)=0确定,这种由方程所确定的函数称为隐函数。有些隐函数可以变换为显函数,但也有不能变换为显函数的。对隐函数求导就是把其中的一个变量看成另一个变量的函数(虽然并没有用显式表示)。2021/10/8271.4.4隐函数求导法(续一)例1求由方程xy+y-x-8=0所确定的函数的导数。解方法1变换为显函数,因此(a)方法2原方程两边分别对求导(注意:y是x的函数),得因此(b)2021/10/828例1-32用隐函数求导法求函数y=arcsinx的导数。解将y=ar

7、csinx改写成x=siny,两边对x求导,得因为函数y=arcsinx的定义域是[-1,1],值域是,因此cosy≥0,所以即1.4.4隐函数求导法(续二)29仿此题可以证明例2求椭圆在点处的切线方程。解把椭圆方程两边分别对求导,有从而有1.4.4隐函数求导法(续三)30续解将代入上式得将有关数据代入切线方程(1-20)得整理后得1.4.4隐函数求导法(续四)31续解将代入上式得将有关数据代入切线方程(1-20)得整理后得1.4.4隐函数求导法(续四)32补充:导数的应用一、函数单调性的应用由导数的几何意义知(其中a

8、为曲线f(x)在点x0处的切线与x轴正向的夹角)。由图可知,若f’(x0)>0,则曲线切线的倾角a都是锐角,函数f(x)单调递增;若f’(x0)<0,则曲线切线的倾角a都是钝角,函数f(x)单调递减。因此,可以利用导数的正负来判断函数的单调性。33函数单调递增。的夹角内,切线与在轴正方向,斜率为正,即34函数单调递减。的夹角内,切

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