基于支持向量机方法的中小企业信用评级问题研究.pdf

基于支持向量机方法的中小企业信用评级问题研究.pdf

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1、中文图书分类号:F830.91基于支持向量机方法的中小企业信用评级问题研究学生姓名:陈伟所在院系:金融学院专业名称:金融学研究方向:金融工程与投资届别:2012届导师姓名:徐旭初论文完成时间:2011年9月I独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:关于论文使用授权

2、的说明本人完全了解安徽财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:II安徽财经大学硕士学位论文基于支持向量机方法的中小企业信用评级问题研究内容摘要中小企业在我国国民经济和社会发展中处于重要的战略地位,但中小企业长期以来一直面临着融资困境,制约了其健康发展。形成融资难的原因是多方面的,如果能建立一套适用中小企业特点的信用评级方法,将在很大程度上解决银企之间的信息不对称问题,从而

3、缓解其融资困境。但是,我国目前中小企业信用评级基本沿用大型企业的评级方法,致使其评级结果并不能准确反映真实的信用水平,难以真实反映中小企业信用风险。近年来,中小企业信用评级研究方兴未艾,取得了一系列的研究成果,也积累了很多成功经验,但仍然缺乏一套能充分反映中小企业自身特点的专用信用评级系统,因此需要对已有的中小企业信用评价指标体系和技术路线予以优化,为中小企业健康发展提供金融支持服务。本研究致力于中小企业信用评级指标体系的选取和技术路线的优化。文章首先对信用评级的相关理论和问题进行了详细的分析和研究,然后通过对目前商业银行指标体系缺陷性的研究情况下,结合

4、中小企业自身特点以及信用状况水平进行系统分析后,建立了一套针对中小企业自身的信用评级指标体系。为了克服现有基于传统统计模型评级方法的局限性,本研究力图将信用评级转换为模式识别和聚类分析,通过选用一种小样本学习理论支持向量机(SVM)方法对中小企业信用状况进行评估,形成较为先进的中小企业信用评级方法。文章对该方法进行了详细的介绍,最后通过实证分析并与BP神经网络进行比较最终证明了该方法的有效性,并对未来的深入研究进行了展望。关键字:信用评级,中小企业,统计学习理论,支持向量机I基于支持向量机的中小企业信用等级问题研究ABSTRACTTHEPROBLEMSS

5、TUDIEDBASEDONSUPPORTVECTORMACHINE(SVM)METHODOFSMALLANDMEDIUM-SIZEDENTERPRISEFORCREDITRATINGABSTRACTSmallandmedium-sizedenterprisesareatanimportantstrategicpositioninthenationaleconomyandsocialdevelopment,buttheyhavebeenfacedwithfinancingdifficultiesforalongtime,restrictingitsheal

6、thydevelopment.Thereasonofdifficultyinfinancingisvarious,butitwilllargelysolvetheinformationasymmetryproblembetweenbanksandsmallandmedium-sizedenterprisesandrelieveitsfinancingdifficultiesifwecouldbuildasetofsmallandmedium-sizedenterprisecharacteristicsforthecreditratingmethod,Ho

7、wever,China'ssmallandmedium-sizedenterprises’creditratingmethodlargelybaizedonenterpriseatpresent.Dungtoitsratingresultsdonotreflecttruecreditlevelaccurately,itisdifficulttoreflectthesmallandmedium-sizedenterprisecreditrisk.Inrecentyears,smallandmedium-sizedenterprisecreditrating

8、researchisintheascendant,gainedaseriesof

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