基于支持向量机的中小企业信用评价模型及应用研究

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1、万方数据硕士学位论文学校代码!Q5兰3密级公珏基于支持向量机的中小企业信用评价模型及应用研究ThestudyofSMEsCreditScoringModelbasedonSupportVectorMachine作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：论文答辩日期2Q!三：5：23夏雨驰应用经济学金融学商学院邓超教授答辩委员会主中南大学二。一三年五月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发

2、表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资，社；若青i。、爻，三一是，奉／。＼承担功柱天责征。作者签名：魍日期：·塑l_年羔月昼日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本

3、学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名：魍日期：韭年上月—丛日导师签名：白期：丝年工月竿日万方数据摘要当前，中小企业已经成为我国国民经济的重要组成部分，其在增加就业、繁荣经济、扩大出口、促进科技创新与进步及提高资源配置效率等方面做出了巨大贡献。但中小企业在发展过程中一直面临着“融资难”的问题，特别是难以从商业银行获得贷款。与传统的贷款管理技术相比，信用评价法可以实现贷款的自动化处理，提高贷款审批和处理的效率，不但有利于银行对贷款精准的定价，而且能降低银企间的交易成本、防范和控制银行的金融风险，从而提高中小企业的贷款获得率。本文首先

4、回顾了国内外有关研究成果，在对相关概念进行界定的基础上，分析了信用评价法对中小企业贷款的适用性；其次阐述了支持向量机的相关理论以及基于支持向量机方法的中小企业信用评价模型的构建过程，然后选用我国中小板和创业板市场上满足中小企业界定的企业作为样本，通过Matlab软件构建基于支持向量机方法的中小企业信用评价模型，并与神经网络元模型的分类效果进行实证比较，并得到以下结论：支持向量机方法能较好地处理中小企业信用评价问题，且其分类效果要优于神经网络元模型；核函数的选择对支持向量机法的分类准确率影响较大，径向基核函数的分类效果最佳。最后对信用评价模

5、型的应用进行了展望，提出了相应的建议。图12幅，表13个，参考文献65篇。关键词：中小企业，商业银行，支持向量机，信用评价模型分类号：F832II万方数据ABSTRACTSMEs(SmallandMiddleSizedEnterprises)havedevelopedintoanimportantpartofthenationaleconomy,sincethereformandopenpolicy．Ithasmadehistoricalcontributionsinmanyaspeets，suchasscientificandtechn

6、ologicalinnovationandprogress，creatingproducts，increasingemployment，economicprosperityandSOon．ThedifficultfinancingproblemhasdeeplylimitedthedevelopmentofSMEsinChina．AsthemainsourceoffinancingforSMEs，commercialbankshavetheresponsibilityandobligationtoimprovethefinancingen

7、vironmentforSMEsandtobetterservetherealeconomy．Comparedwithtraditionallendingtechniques，creditscoringrealizeshandlingloansautomaticallytoalargedegreeandthusimprovestheefficiencyofapprovingandscreeningloanapplicants，whichhelpsthebankpricetheseloansmoreexactlybasedoncreditr

8、iskinvolved．LargequantitiesofstudiesindicatethatcreditscoringworkswellinsmallbusinesslendingandC