用样本的频率分布估计总体分布(VI).ppt

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1、2.2用样本估计总体调查时:1.通过抽样来收集数据2.数据被收集后,必须分析数据,找出数据规律,从中寻找所包含的信息,对总体作出相应的估计。估计一般分成两种:1.用样本的频率分布估计总体的分布2.用样本的数据特征(如平均数,标准差等)估计总体的数字特征.2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布用样本的频率分布估计总体的分布探究:我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出.某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果

2、希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了较为合理的确定出这个标准,需要做那些工作?2000年全国主要城市中缺水情况排在前10位的城市某市100名居民的月均用水量(单位:t)3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.

3、91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2将一批数据按要求分为若干组,各组内的数据的个数,叫做该组数据的频数,各个小组数据在样本容量中所占的比例的大小,叫做该组数据的频率。为了解数据分布的规律,可利用频率分布表和频率分布图来分析,具体做法如下:1.求极差(即一组数据中最大值和最小值的差)例如,4.3-0.

4、2=4.1,这说明这些数据的变化范围大小是4.1t。2.决定组距和组数例如,若取组距为0.5,则故可将数据分成9组。注:一般样本容量越大,所分组数就越多,当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组。分组频数频率[0,0.5)40.04[0.5,1)80.08[1,1.5)150.15[1.5,2)220.22[2,2.5)250.25[2.5,3)140.14[3,3.5)60.06[3.5,4)40.04[4,4.5]20.02合计1001.004.列频率分布表:3.将数据分组(通常对组内数值所在区间,取左闭右开

5、区间,最后一组取闭区间)以组距0.5将数据分组如下:[0,0.5),[0.5,1),……,[4,4.5].第几组频率=第几组频数样本容量5.画频率分布直方图用横轴表示月均用水量,纵轴表示频率与组距的比值,以每个组距为底,以频率除以组距的商为高,分别画出矩形,这样得到的直方图就是频率分布直方图。思考:小矩形的面积与哪些量有关?如何表示?小长方形的面积=组距*(频率/组距)=频率各小长方形的面积总和等于1分析例题:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示

6、出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗?(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少;(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.12、决定组距与组数(将数据分组)3、将数据分组(8.2取整,分为9组)4、列出频率分布表.(填写频率/组距一栏)5、画出频率分布直方图。组距:指每个小组的两个端点的距离,组距组数:将数据分组

7、,当数据在100个以内时,按数据多少常分5-12组。画一组数据的频率分布直方图的步骤:高考题型:13频率分布折线图连接频率分布直方图中各个小长方形上端的中点,频率分布折线图思考:什么情况下频率折线图才会接近于一条光滑的曲线?总体密度曲线阴影部分的面积表示总体在区间(a,b)内取值的百分比.随着样本容量的增加,作图时所分的组数也会增加,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑的曲线,统计学中称这条光滑的曲线为总体密度曲线,它反映了总体在各个范围内取值的百分比.对于同一样本,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到频率分布直方图和折线图

8、也会不同。不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。分别以1和0.1为组距重新作图。茎叶图甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下:甲得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39乙得分:49,24,

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