社会调查方法第九讲.ppt

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1、第八章描述统计单变量的统计分析描述统计推论统计常用单变量描述统计频数/频率分布集中趋势分析离散趋势分析频数分布频数分布(frequencydistribution),指一组数据中取不同值的个案的次数分布情况频率分布（percentagesdistribution),一组数据中不同取值的频数对于总数的比率分布情况利用变量的频数分布分析可以方便的对数据按组进行归类整理，形成各观测量的不同水平（分组）的频数分布情况表和图形，以便对数值的数量特征和内部结构状况有一个概括的认识。SPSS次数分布表的实现简单次数分布表：Analyze--Descrip

2、tiveStatistics—Frequencies选入所需变量选中displayfrequencytables复选项次数/频次相对次数累积次数集中趋势分析集中趋势（centraltendencyanalysis)指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。常用统计量：算术平均数（均值）中数众数平均数(mean)使用最多总体各单位数值之和除以总体单位数目所得之商∑Xn某大学100名学生勤工助学收入的分布收入（元）学生数（人）100-19910200-29910300-39940400-49920

3、500-59920合计100算术平均数的特点在一组中每个变量与平均数之差的总和等于0在一组数据中，每一个数都加上一常数c，则所得平均数为原来的平均数加常数C在一组数据中，每一个数都乘以一个常数C，所得的平均数为原来的平均数乘以常数C平均数的优缺点优点：反应灵敏计算严密计算简单简明易解适合于于进一步用代数方法演算较少抽样变动的影响缺点：易受极端数据影响若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数众数（mode)：一组数据中出现次数最多（即频数最高）的那个数值某大学100名学生勤工助学收入的分布收入（元）学生数（人）100-19910200-2991

4、0300-39940400-49920500-59920合计100中位数（median)：把一组数据按值的大小顺序排列起来，处于中央位置的数值某大学100名学生勤工助学收入的分布收入（元）学生数（人）100-19910200-29910300-39940400-49920500-59920合计100比较平均值对数据总体的描述和反应，一般比中位数更加全面和准确平均数易受极端值变化的影响稳定性：同样方式多次抽样，平均值之间的差别，往往小于中位数的差别注意只有连续变量（定距或定比变量）才可以计算中位数和均值离散趋势分析离散趋势分析（dispers

5、iontendencyanalysis)：用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度对集中量数（平均数、众数、中位数）的代表性作出补充说明从不同侧面描述和揭示一组数据的分布情况，反映资料的全面特征举例：某校三个系各选五名同学参加智力竞赛，成绩如下A系：78，79，80，81，82B系：65，72，80，88，95C系：35，78，89，98，100常用离散趋势分析统计量全距（range)方差标准差四分位差异众比率全距（range),又称极差，是一组数据中最大值与最小值之差全距越大，离散程度较大，则集中量数的代表性越低仅仅依靠两个极端值

6、，偶然性大方差（variance）S2，σ2变异数、均方sm=-å122NX()S=-å122nXX()标准差（Standarddeviation)，方差的平方根，s或SD，σsmm=-å=-å=11212NXNXiiN()()m=å-åæèöø=å-2222XNXNXN()S=-å=-å=11212nXXnXXiin()()=å-åæèöø=å-2222XnXnXnX()意义方差和标准差是最常用的差异量数表示离散程度的最好指标反应灵敏、计算公式严密确定、容易计算、适合代数运算、受抽样变动影响小异众比率（variationratio)，一组

7、数据中非众数的次数相对于总体全部单位的比率某年级学生的年龄年龄（岁）人数（频数）17101825195020402120225合计150四分位差(interquartilerange),先将一组数据按大小排列成序，然后将其四等分，去掉序列中最高的1/4和最低的1/4后，中间的一半数值之间的全距年龄：17，18，18，19，19，20，20，21，21，22，22离散系数（coefficientofvariation),也称变差系数，标准差与平均数的比值是一种相对的离散量数统计量可对同一总体的不同变量的离散程度进行比较（人均收入，住房情况）或

8、对不同总体同一统计量进行比较（不同城市收入比较）SPSS集中量数的实现Analyze--DescriptiveStatistics—Frequencies选入所需变量Statis