基于灰色线性拟合的科技投入产出模型应用研究.pdf

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1、2010年第2期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch20l0No．2文章编号：t000—7695(2010)02—0219—03基于灰色线性拟合的科技投入产出模型应用研究王亮，杜鹏程，王长河(安徽大学工商管理学院，安徽合肥230039)摘要：在国内外学者对投入产出相关定量研究的基础上，以投入产出间灰色关联度最大作为拟合准则，建立一种新的定量分析投入产出关系的模型。新模型与部分定量方法进行比较，改进了一些存在的缺陷。同时应用该模型对我国大中型工业企业

2、1996-2007年的科技投入与产出关系进行研究，验证了方法的有效性也得出了若干企业科技投入的建议。关键词：科技投入与产出；定量分析；灰色关联度；线性拟合；应用研究中图分类号：C931文献标识码：A不足。，l1．丁l苗2相关研究方法及其局限性对投入与产出的定量研究由来已久，有基于各种生产函数如：柯布一道格拉斯生产函数、超越生产函数、固定弹性投入产出定量关系相关研究涉及的内容很广，使用的方生产函数等进行数据定量分析以求得到函数系数的，也有针法也不尽相同，包括基于经典生产函数进行数据分析在内。对行业或企

3、业具体情况编制投入产出表进行研究的，以及其以下方法是当下使用较多的几种，相对于文章所提出的模型，他基于定量方法直接对投入产出数据进行分析的”。这几种方法都有其值得改进的地方。近年来，国内外仍然有大量的相关应用研究在不断地丰2．1灰色关联分析富投入产出理论。有的研究通过2000年之前4O年的相关灰色关联分析是邓聚龙教授1982年创立的灰色系统理论数据，将资本、劳动和进口作为投入，而将消费品以及投资中提出的一种新的系统分析方法，操作方法是按照灰色关联作为产出，建立了投入产出的一个成本函数，通过拟合方法度

4、计算式直接代人数据进行计算。灰色关联分析有对小样本计算函数的系数；并在此基础上研究了资本与劳动和进口间数据的满足程度高、计算简单、便于操作等优点”。的替代关系，给出了南非放宽国际贸易的建议。有的研究但是，邓聚龙教授提出的灰色关联计算式本身有其不足，充分考虑了1970-2003年意大利的实物资本和人力资本的面本文模型所使用的灰色关联计算式是改进了这些不足后的计板数据，利用改进的最dx-乘法对相关变量构成的生产函数算式。灰色关联只能对序列间两两进行分析，没有多元分析进行分析，得出自变量对长期投入弹性评价

5、有很大影响的结的形式；灰色关联度本身体现的只是一种数字上的关联程度，论。有的研究在美国、欧盟以及世界经合组织国家的多国除了进行不同投入要素间的对比外，无法说明灰色关联度的范围内使用一种基准模型，根据人口统计的变迁情况定量地管理学和经济学意义。研究了世界范围内工业化国家不断老化的人力资本对资本报2．2因子分析法酬率的影响，给出了关于各国福利分配的预测和建议。有的1904年ChadesSpearman发表的一篇名为《对智力测验研究以GDP作为产出，考虑劳动力和资本作为投入，对加得分进行统计分析》的论文被

6、视为因子分析的起点。该方法拿大等53个国家1965年到1990年的数据使用DEA方法分在计算时通过建立模型进行变量转换，选取方差贡献率较大析其投入产出效率，并进行回归分析，就适当的技术用以解的几个公共因子用以代替全部因子的信息，一般取累计贡献释生产力增长做了实证研究。有的研究以我国台湾l978—率达到85％的前几个因子。1999年问的相关经济数据为研究对象，测量台湾地区的全因通过因子分析法分析得到的因子是比较抽象的概念，并素生产力增长率，定量化地将增长率与同期资本投入和劳动没有明确的意义，在对要素进

7、行投入与产出的分析时无法清力投入的报酬率进行关联分析，得出投入驱动型增长的假设晰区分不同的要素；通过降维，该方法简化了对要素的分析，不适用于研究年份中台湾经济发展情况的结论。有的研究但也正因为如此可能损失掉一些有用的信息。因此，因子分基于六个国家相关R&D项目的投入产出资料，使用DEA方析法比较适用于做综合评价，其缺陷在于无法对各要素投入法对各地区R&D项目的效率进行测定，并以此为R&D政策与产出的关系做较细致完整的评价。的制定提供依据。2．3数据包络分析本文从投入产出数据问灰色关联度最大的拟合准则

8、出1978年，A．Chames，W．Cooper和E．Rhodes给出了发，将一种创新的线性拟合方法应用于投入产出关系的研究；评价决策单元相对有效性的数据包络分析方法，即DEA。同时，该模型算法的优越性也改进了一些其他方法所存在的DEA具有“天然”的经济背景，在此方法下，可以直接利用收稿目期：2009—06—25。修回日期：2009—09—18基金项目：国家软科学研究计划项目“自主创新背景下的科技人力资源开发战略研究”(2007GXQ4D159)；国家自然科学基金项目