彩色印刷品视觉检测的自适应滤波算法.pdf

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1、2010正仪表技术与传感器2010第9期InstrumentTechniqueandSensorNo．9彩色印刷品视觉检测的自适应滤波算法郭轩，郭宝平，胡涛，岳梅(1．华中科技大学光电子科学与工程学院，湖北武汉430074；2．深圳大学光电子学研究所，广东深圳518060)摘要：检测图像上的脉冲噪声会严重干扰后续的图像处理工作，因此平滑滤波算法是彩色印刷品视觉检测的必要组成部分。提出一种由2个子系统级联构成的脉冲噪声自适应滤波器，前级为一组具有不同选择阈值的盯矢量中值滤波器，次级为1个一阶Sug

2、eno型神经模糊网络，通过学习的方式调整并确定网络参数以满足复杂的非线性映射关系，最终获得优化的滤波结果。实验结果表明该滤波器可以有效地抑制脉冲噪声而且不破坏图像细节。关键词：图像处理；脉冲噪声滤波；神经模糊网络；彩色印刷品中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1002—1841(2010)09—0071—03AdaptiveFilteringAlgorithmforVisionInspectingofColorPrintingGUOXuan，GUOBao．ping，HUTao，YUEM

3、ei(1．CollegeofOptoelectronicsScienceandEngineering，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China；2．InstituteofOptoelectronies，ShenzhenUniversity，Shenzhen518060，China)Abstract：Impulsenoiseindetectedimagecanseverelyaffectsubsequentimagepro

4、cessing；thereforeimpulsenoisefilteringisanessentialpartofcolorprintingvisioninspectionalgorithms．Anadaptivefiltercomposingoftwocascadedsubunitswaspresen—ted．Thefirstsubunitisagroupofsigmavectormedianfilters，andeachofthemhasadifferentswitchingthreshol

5、d．Thesecondsubunitisafirst．orderSugeno-typeNeuro-fuzzynetworkwhoseparameterisautomaticallytunedandfixedbylearningtomeetthecomplicatednonlinearmappingrelation，andtheoptimizedresultisfinallyobtained．Experimentalresultsshowtheproposedfilterisabletoefici

6、entlysuppresstheimpulsenoisewithoutdistortimagedetails．Keywords：imageprocessing；impulsenoisefiltering；neuralfuzzynetwork；colorprinting0引言和有序统计方法的基本矢量方向滤波(basicvectordirectional脉冲噪声在视觉检测系统中经常出现，它污染图像的途径filters，BVDF)，即用颜色矢量间的聚合夹角代替聚合距离，消除有2种J：一种是成像过程中来

7、自传感器的噪声，另一种是图非典型方向的矢量；以及在BVDF的基础上结合VMF算法，采像传输过程中引入的信道噪声。错误交换、发射噪声和尖峰噪用混合距离的方向——距离滤波(directional—distancefilter，声都可以用脉冲噪声模型来表示。对于多色套印的彩色印DDF)。刷品视觉检测而言，除了成像系统在检测图像上产生的噪声之上述几种基本中值滤波虽然可以消除脉冲噪声，但是存在外，由于印刷工艺的误差，比如印版的质量、承印物的变形、油平滑过度的问题，在保留图像边缘细节上表现不佳。为了改善墨的

8、表面张力等不确定因素，图像边缘会产生一定的模糊，严滤波效果，人们提出了加权矢量中值滤波(weightedvector重影响后续的图像配准、图像分割和缺陷识别，所以一般在检medianfilter，WVMF)。WVMF的输出是加权系数的函数，不同测图像和参考图像配准之前要对检测图像进行平滑滤波，抑制的加权系数可以使WVMF实现不同的滤波效果。脉冲噪声的同时保留边缘细节。WVMF采用固定的加权系数，缺乏对检测图像局部特征的1彩色图像矢量滤波适应。因此，又出现了模糊加权平均滤波(fuzzyweight