基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf

基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf

ID:51095617

大小:6.22 MB

页数:81页

时间:2020-03-18

基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf_第1页
基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf_第2页
基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf_第3页
基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf_第4页
基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf_第5页
资源描述:

《基于自适应多尺度滤波的彩色编码血管成像.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、Color-codedVesselImagingBasedonAdativeMulti—ScaleFilteringADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByLiCongSupervisor:Prof.ZhangFanMay,2014关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明:所呈交的学

2、位论文是本人在导师的指导下独立完成的,对所研究的课题有新的见解。据我所知,除文中特别加以说明、标注和致谢的地方外,论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括其他人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。在此本人郑重承诺:所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为,文责自负。学位申请人(学位论文作者)签名:鸯私弋私L201牟年5月19-.日关于学位论文著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授予硕士学位。作为学位论文的作者,本人完全了解并

3、同意河南大学有关保留、使用学位论文的要求,即河南大学有权向回家图书馆、科研信息机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(纸质文本和电子文本)以供公众检索、查阅。本人授权河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的,可以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文(纸质文本和电子文本)。(涉及保密内容的学位论文在解密后适用本授权书)学位获得者(学位论文作者)签名:.查丛坠201牛年岁月f2日学位论文指导教师签名:歪据垃丝201中年5月1.2日摘要本文首先对数字减影血管造影序列进行血管增强,然后对血管增强的序

4、列图像应用彩色编码血管成像技术,使灰度图像序列中包含的血流信息显示在单幅彩色图像中。经过以上改进,医生可以从单幅彩色图像中准确观察血管造影图像和血液流动情况,使诊疗效率大幅提高。所做的工作如下:针对采用自适应尺度的多尺度滤波算法进行血管增强处理时,得到的血管结构灰度较低,与图像背景的对比度不明显问题,设计了一种自适应多尺度滤波算法进行图像增强。在利用轮廓波变换对图像进行降噪处理的基础上,进行多尺度自适应的滤波处理,得到去除噪声的血管增强的图像。通过改进该算法的自适应初始参数,得到一组血管结构明显增强的数字减影血管造影序列。临床应

5、用中,医生读取黑白数字减影血管造影序列诊断病变部位。这种读图方式较繁琐而且精准度较低,对医生诊断经验的依赖度较高。针对此问题,提出了一种改进的彩色编码血管成像技术。对血管增强后的序列图像,应用彩色编码血管成像技术,将整个黑白数字减影血管造影序列包含的血液流动信息显示在单幅彩色图像中,使血液流动的情况能够静态和动态地呈现。这一改进减轻了医生读序列图像的负担,提高了效率;同时降低了医生主观判断的影响,提高了病变部位的识别精准度。关键词:彩色编码血管成像,血管增强,轮廓波变换,空间滤波,数字减影血管造影ABSTRACTThispape

6、rresearchesintotheenhancementofdigitalsubtractionangiographysequenceandthentheapplicationofcolor—codedimagingtechnologytoeachfralneinthesequenceafterpreprocessing.Thusthebloodflowinformationthatisstoredinthewholeblackandwhitedigitalsubtractionangiographysequencecanbe

7、displayedinonesinglecolorimage.Throughtheaboveimprovement,doctorsareabletointerpretaccuratelyangiographicresultsandmakediagnosismuchmorequicklyandefficiently.Thisresearchisconductedasfollows:Consideringthelowgraylevelofvascularstructureinprocessingvesselenhancementby

8、usingtheclassicalmulti-scalefilteringalgorithm,thispaperdesignedanadaptivemulti—scalefilterforvesselenhancement.Onthebasisofthefram

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。