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1、2005年5月系统工程理论与实践第5期文章编号:100026788(2005)0520036207基于灰色预测与模式识别的企业危机预警模型研究112孙星,邱菀华,唐葆君(11北京航空航天大学经济管理学院,北京100083;21江西财经大学金融学院,江西南昌330013)摘要:针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,提出一种基于灰色预测与模式识别的预警方法.该方法首先对企业运营的单项特征指标建立灰色模型,其次将所有指标的模型组合起来,构成系统状态方程进行预测,然后利用模式识别的方法对预测结果进行分类,判断企业的危机状态,最后用实例验证该模型的有效
2、性.关键词:灰色预测;模式识别;企业危机预警中图分类号:F27015文献标识码:ATheResearchaboutModelofEarly2warningofEnterpriseCrisisBasedonGrayForecastingandPatternRecognition112SUNXing,QIUWan2hua,TANGBao2jun(11SchoolofEconomics&Management,BeiHangUniversity,Beijing100083,China;21FinanceSchools,JiangxiEconomics&Financia
3、lUniversity,Nanchang330013,China)Abstract:Duetomostofcurrentearly2warningofenterprisecrisisonlygiveaalarmotherforecast,thepaperpresentsamethodbasedongrayforecastingandpatternrecognition.Firstly,grayforecastingmodelisbuiltforsinglefeatureindexrespectively,andvariousmodelsarecombinedi
4、nsystemstateformulatoforecast.Thenthecalculatingresultisclassifiedtojudgestateofenterprisewiththepatternrecognitionmodel.Finally,thecaseisverifiedto.Keywords:grayforecasting;patternrecognition;early2warningofenterprisecrisis1引言企业危机预警是在企业风险识别、评价之后,对未来的危机进行预测,并对可能发生的危害事件进行判断、报警的过程.它一般
5、包括两个阶段,第一是预测阶段,即由现在已知的数据推测未来企业发展的趋势;第二是判别报警阶段,即根据预测结果判断企业是否会出现危机.但长期以来,几乎所有的企业危机预警模型仅仅依靠对当前已知数据的分析,来判别企业的危机状况,而缺乏一个对未来发展状况的预测过[1～4]程.当然,要对企业危机做出正确的预警难度较大,一方面是因为企业经营数据较少,信息不全,且历史数据大多呈非线性关系,很难预测;另一方面,报警的阈值难以确定,至今学术界没有一个统一的标准.[5]灰色系统理论研究的是部分信息已知、部分未知的系统.灰色预测模型是利用连续的灰色微分函数,对系统的发展变化进行观察、
6、分析,并做出预测.灰色预测模型属于少数据模型,建立一个常用的灰色模型GM(1,1),最少允许数据可到4个.趋势预测、回归分析、指数平滑、差分模型、时序模型等都可以用于预测,但这些方法一般需要较大的样本量.[6]模式识别是根据所研究对象的特征观察值,分辨其所属类别的一种分类方法.从模式识别的角度,可以这样理解和重新定义预警这个概念,即预警是把未知警度的样本与已知警度的样本进行比较辨别,从而确定新样本所归属的预警模式类别.通常警度可划分成多个级别,如无警、轻警、中警、重警、巨警等.所有具有相同警度的危机企业样本组成一个预警模式集,不同警度的预警模式集就代表了不同的
7、预警模式收稿日期:2004205224资助项目:国家自然科学基金(70372011);高校博士点专项科研基金(20030006009)作者简介:孙星(1967-),男,安徽泾县人,高级工程师,博士,主要研究方向为企业风险管理.©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第5期基于灰色预测与模式识别的企业危机预警模型研究37类别.将模式识别应用于企业危机状态的判别,是企业危机预警理论方法的一种新的尝试.2企业危机预警模型设计211问题描述描述企业经营管理状况的指标很多,有定量的、也
8、有定性的,涉及到财务、组织结构、人力资
