综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf

综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf

ID:52451952

大小:1.35 MB

页数:6页

时间:2020-03-27

综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf_第1页
综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf_第2页
综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf_第3页
综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf_第4页
综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf_第5页
资源描述:

《综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、DOI:10.13195/j.cd.2010.01.113.huangwp.003第25卷第1期控制与决策2010年1月Vol.25No.1ControlandDecisionJan.2010文章编号:1001-0920(2010)01-0110-05综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法1a1b2黄伟平,徐毓,王杰(1.空军雷达学院a.研究生管理大队,b.科研部,武汉430019;2.中国人民解放军95174部队,武汉430019)摘要:在混合式系统融合框架下,提出综合运用模式识别和回归分析的数据融合算法.在融合中心,首先处理的

2、是各目标航迹起始段的本地航迹,其次是经粗处理的原始测量.基于模式相似性测度分析形成起始段的融合航迹,并利用融合航迹信息对原始测量数据进行回归分析,估计融合点和置信区间,跟踪滤波形成航迹.通过仿真实验,验证了算法的有效性和实用性.关键词:本地航迹;初始段;观测数据;相似性测度;回归分析;数据融合中图分类号:TN911.72文献标识码:AAlgorithmofdatafusionbasedonmoderecognitionandregressionanalysis1a1b2HUANGWei-ping,XUYu,WANGJie(1a.Gr

3、oupofGraduateManagement,1b.DepartmentforScientificResearch,AirForceRaderAcademy,Wuhan430019,China;2.Unit95174ofPLA,Wuhan430019,China.Correspondent:HUANGWei-ping,E-mail:kjld_hwp@163.com)Abstract:Analgorithmofdatafusionispresentedbasedonmoderecognitionandregressionanalys

4、isintermsofmixedfusionsystem.Firstly,theinitialtracksofeverysensoronitsownaresenttothecentre,andtheoriginalobservationdataisobtained.Togetthefusiontrack,theassociationalgorithmbasedonpatternsimilarityanalysisisused.Whentheusefulinformationofthisshorttrackispicked-up,ar

5、egressionanalysisisgiventotheoriginalobservationdatawhichhasasimpledisposal.Thefusepointestimateandintervalestimatesofthemeasuredquantitycanbeobtained,andtheobjectistracked.Simulationresultsshowtheeffectivenessandfeasibilityofthemethod.Keywords:Localtrack;Initialperiod

6、;Observationdata;Datasimilarityanalysis;Regressionanalysis;Datafusion1引言最高要求.在雷达数据处理中心,任何单一的结构均多雷达数据系统主要分为集中式和分布式两不能全面跟踪目标,在输入的各雷达信息中需要既[3]种.集中式结构将各单雷达的点迹数据直接送到信有原始点迹又有已处理过的航迹,即混合式结构.息中心,通常采用联合概率数据关联(JPDA)进行点因此,有效的混合系统关联算法是本文的研究重点.迹相关和跟踪,信息损失小、精度高,但是航迹起始本文通过对集中式、分布式关联算

7、法的比较分[1]困难,计算强度高,实时性差.分布式结构先由单析,综合两类算法的长处,航迹起始段在分布式框架雷达数据处理器形成本地航迹,再在信息中心采用下进行,形成的本地航迹送入融合中心,采用基于模加权或序贯航迹关联算法进行航迹相关和融合,系式相似性测度法实现航迹关联;之后各传感器的测统复杂度小,但由于过早遗失部分数据使系统跟踪量数据经粗处理(时间配准、坐标转化、空间配准)[2]精度有所下降.后,直接送入融合中心采用回归分析方法实现数据现代战争的复杂电磁环境打乱了雷达目标跟踪关联融合.相似性测度的航迹关联是基于模式识别[4]的常规模式

8、,战场态势瞬息万变,残缺离散的量测信思想提出的,将各传感器中的任意航迹视为一个息将更加常见,实时性与精确性兼顾是电磁战场的模式,把航迹关联问题转化为模式匹配问题.该方法收稿日期:2008-12-23;修回日期:2009-05-26.基

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。