反腐败制度设计和适应性效率探究

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1、反腐败制度设计和适应性效率探究  摘要:反腐败制度对于整个社会政治基础和经济环境的适应性效率,是衡量反腐制度效用的核心指标。反腐败制度的适应性效率是指反腐败制度、组织和程序适应环境挑战的灵活应对能力及其续存能力。提升反腐败制度的适应性效率,必须破解反腐败制度变迁中的“制度僵滞”和“路径依赖”;推动反腐败制度由“配置性效率”向“适应性效率”转换;实现“诱致性”廉政变迁与“强制性”廉政变迁良性互动;强化反腐败“正式制度”与“非正式制度”之间的适应性。关键词:反腐败;制度设计;适应性效率;“路径依赖”;制度变迁中图分类号:D630.9文献标

2、志码:A文章编号:1002-7408(2013)012-0021-04在人类历史变迁中,制度的变迁是最根本的变迁。“但就制度本身而言,尤其是从哲学层面审视制度的时候,只有那些既体现制度本质要求,有利于社会历史进步和人的全面发展,同时又有助于制度持续演进和发展的标准,才是合理的、可取的。”[1]“适应性效率”(adaptive18反腐败制度设计和适应性效率探究  摘要:反腐败制度对于整个社会政治基础和经济环境的适应性效率,是衡量反腐制度效用的核心指标。反腐败制度的适应性效率是指反腐败制度、组织和程序适应环境挑战的灵活应对能力及其续存能力

3、。提升反腐败制度的适应性效率,必须破解反腐败制度变迁中的“制度僵滞”和“路径依赖”;推动反腐败制度由“配置性效率”向“适应性效率”转换;实现“诱致性”廉政变迁与“强制性”廉政变迁良性互动;强化反腐败“正式制度”与“非正式制度”之间的适应性。关键词:反腐败;制度设计;适应性效率;“路径依赖”;制度变迁中图分类号:D630.9文献标志码:A文章编号:1002-7408(2013)012-0021-04在人类历史变迁中,制度的变迁是最根本的变迁。“但就制度本身而言,尤其是从哲学层面审视制度的时候,只有那些既体现制度本质要求,有利于社会历史进

4、步和人的全面发展,同时又有助于制度持续演进和发展的标准,才是合理的、可取的。”[1]“适应性效率”(adaptive18反腐败制度设计和适应性效率探究  摘要:反腐败制度对于整个社会政治基础和经济环境的适应性效率,是衡量反腐制度效用的核心指标。反腐败制度的适应性效率是指反腐败制度、组织和程序适应环境挑战的灵活应对能力及其续存能力。提升反腐败制度的适应性效率,必须破解反腐败制度变迁中的“制度僵滞”和“路径依赖”;推动反腐败制度由“配置性效率”向“适应性效率”转换;实现“诱致性”廉政变迁与“强制性”廉政变迁良性互动;强化反腐败“正式制度”

5、与“非正式制度”之间的适应性。关键词:反腐败;制度设计;适应性效率;“路径依赖”;制度变迁中图分类号:D630.9文献标志码:A文章编号:1002-7408(2013)012-0021-04在人类历史变迁中,制度的变迁是最根本的变迁。“但就制度本身而言,尤其是从哲学层面审视制度的时候,只有那些既体现制度本质要求,有利于社会历史进步和人的全面发展,同时又有助于制度持续演进和发展的标准,才是合理的、可取的。”[1]“适应性效率”(adaptive18efficiency)是美国著名新制度主义代表人诺思提出的重要概念,不仅在他本人的研究中占

6、有重要地位,而且对整个新制度主义经济学和新制度主义政治学的发展都有着深刻的影响。诺思一直关注长期经济增长的绩效,他把制度变迁与经济变化相结合,在分析和制定促进经济发展政策时,发现新古典理论实在是一种不合适的工具,“在进行时间历程中经济绩效的分析时,新古典理论有着两个错误的假设:一是制度并不重要,一是时间并不重要”,“制度形成一个社会的激励结构,由此政治与经济制度成为经济绩效的基本决定因素。与经济和社会变化相联系的时间是人类的认知过程影响制度演变方式的维度。”[2]为了反映与时间进程中的经济变化相适应的制度变迁效率,诺思提出了制度“适应

7、性效率”概念(InstitutionalAdaptiveEfficiency)。他在获得诺贝尔经济学奖时的演讲论文《时间进程中的经济绩效》一文中,从长期经济增长的角度对“适应性效率”进行了说明,认为“适应性效率”,而不是配置性效率是长期经济增长的关键。“灵活的制度结构”是成功的政治经济体制演化出来的,它能够经受住震荡和变革。换句话说,在当我们考虑长期经济绩效时,我们就不得不涉及制度结构变迁的适应性问题,而配置性效率考察的只是静态的短期的经济绩效。18诺思认为,一个具有适应性效率的制度可以实现以下目标:“适应性效率所关注的则是那些型塑经

8、济之长期演化方式的规则。它同时还关注社会对获取知识与学问、引发创新、从事各种冒险的创造性活动以及解决随时间的推移而产生的社会问题与瓶颈(bottlenecks)的意愿。”[3]111“有抵挡冲击的能力,有战胜频繁出现的问

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