基于GA和模糊关联规则的锅炉脱硝经济性优化.pdf

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1、第36卷第4期动力工程学报V01．36No．42016年4月JournalofChineseSocietyofPowerEngineeringApr．2016文章编号：1674—7607(2016)04—0300—07中图分类号：TK223文献标志码：A学科分类号：470．20基于GA和模糊关联规则的锅炉脱硝经济性优化崔超，刘吉臻，杨婷婷(华北电力大学控制与计算机工程学院．北京102206)摘要：在某660MW火电机组的厂级监控信息系统(SIS)中选取历史运行数据，利用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法

2、建立脱硝经济性预测模型，并基于该模型采用遗传算法进行常运行负荷点的离线寻优以建立离线最优专家数据库(OOED)．采用模糊关联规则挖掘(FARM)算法从OOED中提取各调整变量的最优设定值与机组负荷的关联关系，实现电网负荷调度指令下各参数的在线优化调整．结果表明：所提出的脱硝经济性优化方法的优化效果与遗传算法寻优结果接近，且优化时间短，适合火电机组的在线优化控制．关键词：燃煤锅炉；脱硝成本；模糊关联规则；遗传算法EconomicalOptimizationofaBoilerDenitrationSystem

3、BasedonGAandFuzzyAssociationRulesCUIChao．LJUJizhen，YANGTingting(SchoolofControlandComputerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniv6rsity，Beijing102206，China)Abstract：Apredictionmodelofdenitrificationcostwasestablishedusingleastsquaressupportvectorma—chines

4、(LSSVM)accordingtohistoricaldatatakenfromthesupervisoryinformationsystemofa660MWcoal—firedboiler．Basedonthemodel，anoptimalexpertdatabasewasbuihupforoff-lineoptimizationofthefrequently—operatingloadpointsbygeneticalgorithm，fromwhichtheassociationsbetweenun

5、itloadandadjustmentvariableswereextractedusingfuzzyassociationrulemining(FARM)algorithm，SOastoachieveonlineadjustmentandoptimizationofvariousparametersunderpowergriddispatchingconditions．Resultsshowthatthealgorithmproposedhasacloseoptimizationeffectandash

6、ortersimulationtimeondenitrificationcostwhencomparedwiththegeneticalgorithm，whichthereforeissuitableforonlineopti—mizationandcontrolofthermalpowerunits．Keywords：coal—firedboiler；denitrificationcost；fuzzyassociationrule；geneticalgorithm随着环保力度的加大，NO，排放控制已经成

7、为发电企业面临的重要问题．为了达到排放要求，电厂广泛采用低氮燃烧和选择性催化还原(SCR)相结合的联合烟气脱硝技术：1『．低氮燃烧通过对锅炉燃烧器及其配风方式进行优化调整，从源头上降低NO，的生成，但是牺牲了锅炉效率，会使供电煤耗率升高．SCR通过向烟气中喷人还原剂NH。将NO。还原为N：和H：O，这种方法最有效，但成本高昂．因收稿日期：2015-0卜28修订日期：2015-06—26基金项目：国家重点基础研究发展计划资助项目(973计划)(2012CBC215203)作者简介：崔超(1990一)，男．云

8、南曲靖人，硕士研究生，主要从事热工系统建模与数据挖掘方面的研究．电话(Tel．)：17888839980；E—mail：ncepucc@gmail．corn．第4期崔超，等：基于GA和模糊关联规则的锅炉脱硝经济性优化此，建立一套机组脱硝经济性优化系统，指导运行人员按照最经济的方式调整锅炉运行参数，在低氮燃烧和SCR脱硝上寻找费用的最佳点，实现经济效益的最大化，对提升发电企业的竞争力有重要意义．在脱硝优化方面，最常用的方法是采用