改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用.pdf

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1、第38卷第6期华北电力大学学报VoJ_38．No．62011年11月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityNOV．．2011改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用刘延泉，刘欣，宋云燕，许丹莉(1．华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定071003；2．华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室，河北保定071003)摘要：提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定，首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集，再结合某300MW机组的历史运行数据，以供电煤耗率作为

2、优化目标，利用频繁模式树生成算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘，最终得到运行参数最优值，实验结果和理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行机理、可以作为指导机组优化运行的重要依据。关键词：运行优化目标值；模糊关联规则；竞争凝聚算法；频繁模式生成算法中图分类号：TK247文献标识码：A文章编号：1007—2691(2011)06—0060—08ImprovedfuzzyassociationrulesanditsapplicationinboileroperationoptimizationLIUYan．quan，LIUXin，SONGYun．yan，XUDan．Li(1．

3、SchoolofControlandComputerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China；2．HebeiEngineeringResearchCenterofSimulation&OptimizedControlforPowerGeneration．NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China)Abstract：Thispaperpresentedanimprovedfuzzyassociationrulemining

4、algorithmtodeterminethetargetvalueinoptimizationofplantoperation．Firstly，thecompetitiveagglomerationalgorithmwasusedtosoftenthepartitionborderandconstructthereasonablefuzzydataset．Accordingtothehistorydatabaseofa300MWunitoperatingdata，FP—Growthalgorithm，whichisprovedmoreefficientthantheAp

5、riorione，wasusedtominetheoptimalvalueofoperatingparametersformakingtheminimumsupplycoalconsumptionrate．Experimentalresultsandtheoreticalanalysisshowthattheminingresuhscanaccuratelyreflectthemechanismofunitoperation．Sotheresultswillbeeffective．Keywords：operationoptimizationtarget；fuzzyasso

6、ciationrulescompetitive；agglomerationalgorithm；~equentpat—terngrowthalgorithm的实时历史参数得到了充分的应用，数据挖掘是0引言数据库研究的一个新课题，而关联规则挖掘在数据挖掘的研究中更是受到许多人的重视，采用关电站锅炉的运行参数一般依托于机组主、辅联规则挖掘算法对这些数据进行处理可以得到众机运行规程中的设计值，随着机组的老化、更新多参数间的关联关系，为电站运行优化作指导。和维护，实际运行值往往会偏离原有设计值，传在实际应用中有些数值变量无法严格地按照统上采用理论计算法、最佳运行试验法、采用变区间进

7、行划分，有些数值变量的划分区间对无实工况热力计算法，但这些方法耗费的时间成本和际意义，有些得到的结论不是特别精确而无法严财力成本都很高，因此寻求一种更高效寻优方法格的推断其属于的区间。因此将模糊集理论引入成为当前研究的热点。随着DCS技术的Et渐成熟到关联规则的挖掘中软化了属性论域的划分边界。和数据仓库技术在SIS系统中的逐步应用，机组常用的模糊关联规则有基于FCM聚类的模糊关联规则挖掘算法j，此算法应用FCM算法将数量型收稿Et期：2011—06—30属性离散化并结合Aprior算法寻找频繁项集得到第6期刘延泉，等：改进模糊