国际谷物价格波动对中国经济影响探究.doc

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1、国际谷物价格波动对中国经济影响探究摘要:运用有向无环图(DAG)方法并结合基于SVAR模型的脉冲响应和预测方差分解方法分析国际大宗谷物价格波动对中国经济的传导途径及其效应。研究发现,国际食品价格波动影响国内消费物价水平和工业产出的传导途径不明显,其波动只能直接传导到国内的农副产品购进价格,进而直接或间接通过影响国内工业品出厂价格传导到国内消费物价水平,为中国治理通货膨胀提供了理论依据。关键词:国际谷物价格;国际食品价格;国内消费物价水平中图分类号:F304.2文献标识码:A文章编号:1003-3890

2、(2011)07-0030-04一、引言随着中国同外部经济的联系日益紧密,中国的物价涨跌同国际大宗商品价格的波动日益联系紧密。由于中国经济的不断发展,对大宗商品进口需求量日益增加,国外大宗商品价格的波动会通过各种途径传导到中国国内市场,从而引起国内CPI的波动。在大宗商品中,谷物包括大豆、玉米等进口数量逐年攀升。中国海关的数据统计显示,2010年中国谷物进口量达到643万吨,同比增长107.4%o市场预测,未来几年内,中国将成为全球最大的玉米进口国。据FA0统计,世界粮食价格在2010年上涨了42%,

3、2008年同比上涨57%。目前已有很多文献研究了国际商品价格波动对国内价格总水平的影响。一般而言,进口商品价格上涨会通过成本推动先引起工业品出厂价格指数上涨,然后再传导至居民消费价格指数,从而引起市场价格的全面上涨。对价格传导机制的研究,诸多文献研究了封闭国家中价格沿着产业链方向逐层传导或者水平分工方向上的横向传导(Malliaris,2005;Kaufmann,2009;张延群,2007);而对于开放经济体的价格传导机制,国内外学者主要是从汇率角度研究分析汇率波动的价格传导效应(Hahn,2003;

4、Rowland,2003;施建淮等,2008)o对国际大宗商品价格波动对中国经济影响的传导机制研究,国内学者认为传导机制表现为国外市场价格变化进口商品价格变化国内开放经济部门的成本和价格变化一一国内非开放经济部门的成本和价格变化一一国内一般物价水平的变化。主要是对进口量、进口价格和国内通货膨胀水平之间的关系进行考察,以此说明国外因素通过国际贸易途径对中国的物价水平产生了多大的影响。王振中(1985)就在中国改革开放初期的背景下分析了国际大宗商品价格与国内市场价格的关系,但一直到近年来国内才出现一些研究

5、国际价格波动影响中国经济的文章。一方面虽然诸多文献研究了外部冲击对中国经济的影响,但其主要讨论汇率、产出、贸易等冲击的影响,没有研究大宗商品价格波动的冲击效应。实证研究上,目前一般采用基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析,但需要正确设定模型中扰动项之间的同期关系,国内外诸多学者都采用Choleski分解,但其需要对扰动项的同期关系进行判断并依次对变量排序,而对变量排序通常采用先验判断,缺乏理论基础,由于其结果非常依赖变量的排序,变量排序的不同也会使结果差异较大。对于Granger因果检验,它是基于变

6、量之间时间的先后次序,此方法只考虑变量间时间先后次序上的因果关系,没有考虑变量间同期因果关系,同时其检验对实证模型的滞后阶数也非常敏感。为了能够分析变量间的同期因果关系,Spirtesetal.(2000),Pearl(1995、2000)等提出了有向无环图(DAG)方法,当前DAG方法在国内外已有部分学者采用。本文将采用DAG方法尝试实证分析国际谷物价格波动影响中国经济的价格传导机制与效应,并根据其结果识别VAR模型的扰动项结构关系进行SVAR分析,进而通过预测方差分解的结果分析价格波动的影响效应。

7、本文的结构安排如下:第一部分是引言;第二部分是研究方法的论述,并对数据作简要说明;第三部分运用DAG方法和SVAR模型具体分析国际谷物价格波动影响中国经济的传导途径和效应;最后是结论与政策建议。二、计量模型与数据(一)有向无环图(DAG)方法有向无环图(DirectedAcyclicGraphs)方法用以分析变量间的因果关系,与Granger因果关系检验不同的是,Granger因果检验建立在事件发生前后的时间顺序基础上,是一种时间先后的不同期因果关系;而DAG方法则分析变量间与时间无关的因果关系,通常

8、可以看作是变量间的同期因果关系,其本质上是建立在相关和偏相关关系基础上的变量之间同期因果关系传递的结构安排,每一对变量之间的连线代表着它们之间的因果关系。DAG方法的基本原理是通过分析变量间直接的相关系数以及偏相关来确定其因果关系,用图形来表示变量间同期因果关系的依赖性和指向性。每对变量之间用连线表示,表示两者之间的因果关系,共有四种可能的关系:(1)没有连线(XY):X和Y没有因果关系,两者相互独立。(2)无箭头连线(X-Y):两个变量之间存在联系,但

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