基于灰色关联度的紧急无功电压分域方法的研究.pdf

基于灰色关联度的紧急无功电压分域方法的研究.pdf

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1、第42卷第8期电力系统保护与控制Vlo1.42NO.82014年4月16日PowerSystemProtectionandControlApr.16,2014基于灰色关联度的紧急无功电压分域方法的研究李昌超,鲁宝春,钟元振,苏刘军,李兴进(1.辽宁工业大学电气.Z-程学院,辽宁锦州121001;2.济宁市技师学院,山东济宁272000)摘要:针对电力系统电压紧急状态,提出了基于灰色关联度的紧急电压分域方法。该方法以广义Tel1egen定理形成的灵敏度矩阵为基础,将系统快速形成以故障电压节点为中心的无功电压控制域。利用灰色关联度方法对已划分无功电压控制域的边缘控制节点进行取舍处

2、理,搜寻与划分区域相连的控制节点,并计算出每一个控制节点与之相连节点的灰色关联度,按照灰色关联度的取值判定控制节点的取舍,从而克服了阈值选取的不合理性引起的分域不准确性。IEEE-30系统算例表明:该方法形成的紧急无功电压域具有简捷性与快速性,符合电力系统实际。关键词:阈值;广义Tel1egen定理;灵敏度;灰色关联度;无功电压分域EmergencyreactivepowervoltagecontrolpartitioningbasedongreycorrelationLIChang.chao,LUBao.chun,ZHONGYuan.zhen,SULiu-jun,LIXin

3、g~in(1.DepartmentofElectricalEngineering,LiaoningUniversityofTechnology,Jinzhou121001,China2.JiningTechnicianCollege,Jining272000,China)Abstract:Accordingtothepowersystemvoltagestateofemergency,areactivepowervoltagecontrolpartitioningbasedongreycorrelationisproposed.Firstly,thesensitivityma

4、trixisformedbythegeneralTellegen’Stheorem,andthenthereactivepowervoltagecontrolregiontakingfaultvoltagenodeasthecenterisfoundedquickly.Secondl~themethodofgreycorre1ationisusedtodecidewhetherthedividedregion’Sedgecontrolnodesareremainedorabandoned.Thecontrolnodesconnectedwiththedividedregion

5、aresearchedtocalculatethegreycorelationbetweeneverycontrolnodeandthenodeswhichconnectwithit.Accordingtothevalueofgreycorelationtodecidewhetherthecontrolnodesareremainedorabandoned.Inthisway,thereactivepowervoltagecontrolpartitioningisgeRingmoreright.IEEE-30testsystemshowsthattheemergencyrea

6、ctivepowerregionformedbytheproposedmethodissimple,fast,andpractica1.Keywords:threshold;generalTellegen’Stheorem;sensitivity;greycorrelation;reactivepowervoltagecontrolpartitioning中图分类号:TM744文献标识码:A文章编号:1674-3415(2014)08-0059—06压越限情况的无功电压控制分域问题归结为控制节0引言点的组合优化问题进行电压分域。针对电力系统无伴随大系统互联,电力网络逐渐加大,

7、如何形功网络具有强区域解耦性的特点,利用复杂网络理成以电压故障节点为中心的合理区域,使其更具有论中的社区网络挖掘方法,即发现复杂网络中的抱针对性地控制,具有十分重要的意义。目前,电力团特性,文献[4】提出了一种电网无功快速分区方系统无功电压紧急分域方法有:J.Zaborszky等人提法。出的Cluster方法l“,该方法以故障节点为中心,根近年来,基于模糊聚类理论对电力系统无功电据无功电压灵敏度,形成局部电压控制域。在此基压分域方法研究具有长足进展。模糊聚类理论应用础上,文献『21利用图论理论把clus

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