基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf

基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf

ID:52483025

大小:1.29 MB

页数:6页

时间:2020-03-28

基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf_第1页
基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf_第2页
基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf_第3页
基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf_第4页
基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf_第5页
资源描述:

《基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第34卷第9期动力工程学报V01.34No.92014年9月JournalofChineseSocietyofPowerEngineeringSep.2014文章编号:1674—7607(2014)09—0708—06中图分类号:TP274文献标志码:A学科分类号:510.80基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法高萌1,刘吉臻1,王瑞琪(1.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206;2.,张恒1,张轩2中国石油管道科技研究中心,河北廊坊065000)摘要:引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的稳态检测.选取某1000Mw机组的总风量数据,

2、在相同参数条件下对该方法和中值滤波法进行仿真对比.结果表明:自适应高斯滤波法具有更好的去噪效果和突变点信息保留能力。基于该方法的稳态检测对短时间稳态检验的灵敏度较高,且对稳态与非稳态的状态切换边界识别更准确.关键词:自适应高斯滤波;稳态检测;R检验法;在线检测Steady—stateDetectionofPowerPlantHistoryDataBasedonAdaptiveGaussFilterGAOMeng‘,LJUJizhenl,WANGRuiqil,ZHANGHeng‘,ZHANGXuan2(1.SchoolofControlandComputerEngineering

3、,NorthChinaElectricPowerUniversity。Beijing102206,China;2.PetroChinaPipelineR&.DCenter,Langfang065000,HebeiProvince,China)Abstract:Combiningthede—noisingalgorithmbasedonadaptiveGaussfilterwiththeR—statisticmethod,asteady—statedetectionwascarriedouttopowerplanthistorydata.Takingthetotalairvolu

4、medataofa1000MWunitasanobjectofstudy.simulationcomparisonwasmadebetweenthepreviouslyproposedmethodandthemedianfiltermethodundersameworkingconditions.ResultsshowthatthemethodbasedonadaptiveGaussfilterhasbetterde—noisingeffectivenessandlargerretentioncapacityonpointmutationinformation,whichiso

5、fhighsensitivityinshorttimesteady—statedetection,andofhighaccuracyinswitc—hingboundaryidentificationbetweensteady—stateandunsteady—statedetection.Keywords:adaptiveGaussfilter;steady—statedetection;R—statisticmethod;on—linedetection电厂机组的性能评价、运行优化和系统建模等均需要获得稳态工况下的历史数据,而目前主要采用现场试验来获得样本数据.随着信息化技

6、术的高速发展,电厂在线监测系统中存储了海量数据信息[1。一,但由于电站负荷处于变化状态,实时历史数据库中混杂着大量非稳态运行数据.相比于传统实验方法,从历史数据库中提取稳态数据不需对研究对象外加扰动,可以避免现场试验对实际生产的影响,而且工作周期短一4j.目前国内外有关电站历史数据稳态检测问题的研究较少,普遍采用针对过程变量建立的稳态评价指标来进行稳态判断,且方法大多建立在具体工业过程基础上,不具有普遍适用性。’“.基于数据的稳态检测方法是针对数据变化趋势的研究,不需考虑检测对象的机理特征.现有的基于数据的稳态检测方法主要有基于统计学理论和基于趋势提取两类方收稿日期:20131

7、1—12修订日期:2013—12-31基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(51036002)作者简介:高萌(1988~),女,河北保定人,硕士研究生,研究方向为:电站历史数据预处理.电话(Tel.):l5810571984;Email:wendygm@163.corn.第9期高萌,等:基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法法.组合统计检验法(CST)[9]、置信度法(MTE)[1o]和R检验法[1门等均建立在统计学理论上.此类方法主要通过对检测数据划分等量区间,利用区间方差或均值来

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。