基于隶属度时段划分的配电网动态重构.pdf

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1、第44卷第3期电力系统保护与控制Vl01．44NOI32016年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb．1，2016DOI：10．7667／PSPC150616基于隶属度时段划分的配电网动态重构张珂，吕林，孙宇乐(四川大学电气信息学院(四川省智能电网重点实验室)，四川成都610065)摘要：为更好地实现配电网优化运行，提出一种基于隶属度时段划分的配电网动态重构方法。以配电网整个时段内综合运行费用最小为目标函数，建立配电网动态重构数学模型。将系统各时段有功网损与电压偏差之比作为系统运行指标，计算指标峰谷隶属度及变化率对时段进行划分。为增强二进制粒子

2、群算法(BPSO)摆脱局部最优解的能力，将模拟退火算法fsA)中基于Mertropolis准则的新粒子接收机制引入BPSO中，克服二进制粒子群算法易陷入早熟收敛的局限性。算例结果验证了所提方法的有效性。关键词：配电网；动态重构；隶属度；二进制粒子群算法；Mertropolis准则DynamicrecOnfigurati0nofdistributionnetworkbasedonmembershippartitionoftimeintervals、ZHANGKe，L0Lin，SUNYule(SchoolofElectricEngineeringandInformation，Sichua

3、nUniversity(IntelligentElectricPowerGridKeyLaboratoryofSichuanProvince)，Chengdu610065，China)Abstract：InordertoachieveoptimaloperationofdistributionnetworkbeReLamethodofdynamicdistributionnetworkreconfigurationbasedonmembershippartitionoftimeintervalsisproposed．Thispaperestablishesthemathematica

4、lmodelofdynamicdistributionnetworkreconfigurationandUSeStheminimumofcomprehensiveoperationcostasthetargetfunction．Thispaperusestheratioofactivenetworklossandvoltageofseteachperiodastheoperationindexofthesystem，andcalculatesthepeakandvalleymembershipgradeaswellastherateofchangeoftheindexproposed

5、topa~Riontimeintervals．ThenewparticleacceptionmechanismbasedonMertropolisnormofsimulatedannealing(SA)isintroducedintothebinaryparticleswarlnoptimization(BPSO)SOastoenhancetheabilityofgettingridoflocalsolutionandovercomethelimitationsofprematureconvergenceofBPSO．Resultsofcalculationexampleshowth

6、attheproposedmethodisefective．Keywords：distributionnetwork；dynamicreconfiguration；membership；binaryparticleswarmoptimization；Mertropolisn0rrn换及人工智能算法等。然而，实际配电网中各节点0引言的负荷是随时间变化的，传统的静态重构往往不能配电网一般采用闭环设计，开环运行，且呈辐满足工程实际的需要。动态重构则会考虑整个研究射状，其重构是指通过切换配电网中常闭分段开关时间区间内负荷的变化情况，计及开关操作约束等和常开联络开关的状态来改变配电网的拓扑结构

7、，实际限制条件以确定最优重构方案，更具实用价值。以使重构之后的配电网更加安全经济的运行。目前对于配电网动态重构的研究相对较少。文献目前，配电网重构可以分为两类：静态重构和[11]采用最优模糊聚类方法，依据不同时间点的负动态重构。静态重构[1-10]是针对配电网在单时间断荷数据的内在相似性进行聚类，将配电网动态重构面下的优化重构，国内外对于静态重构的研究已经转化为多个以聚类中心为代表的静态重构问题，但比较成熟，其求解方法主要有最优流模式法、支路交该方法较为繁