应用模糊Petri网的继电保护行为评判.pdf

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1、第26卷第7期电力系统及其自动化学报Vo1．26No．72014年7月ProceedingsoftheCSU-EPSAJu1．2014应用模糊Petri网的继电保护行为评判徐岩，张锐，霍福广，张凯(华北电力大学电气与电子工程学院，保定071003；2．通化供电公司，通化134000)摘要：模糊Petri网应用于电网故障诊断时不能很好地实现对保护行为的评判，为此，提出了应用模糊Petri网前后向推理的继电保护行为评判新方法。为缩小诊断范围，首先利用实时接线分析法对故障区域进行识别；再对故障区域内的元件利用模糊Petri网前向推理进行诊断；最后

2、，利用后向推理算法，并结合数据采集与监控侑括量管理系统(SCADA／EMS)信息及相应计算，推断出拒动及误动的保护装置和断路器。详细给出了模糊Petri网后向推理的算法以及对保护装置和断路器进行评价的判据。仿真算例验证了所提方法的有效性，在实际故障分析中有较好的实用价值。关键词：电网故障诊断；模糊Petri网；故障区域识别；前后向推理；保护行为评判中图分类号：TM711文献标志码：A文章编号：1003—8930(2014)07—0076—06EvaluatingBehaviorofProtectionsviaFuzzyPetriNetXUY

3、an，ZHANGRui，HUOFu—guang，ZHANGKai(1．SchoolofElectricalandElectronicEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China；2．TonghuaPowerSupplyCompany，Tonghua134000，China)Abstract：InthefaultdiagnosisofelectricpowersystemviafuzzyPetrinet，theevaluationofthebehavioro

4、fprotec—tionsandbreakersdoesnotperformancewell，thus，anewapproachofevaluationofprotectionsviatheforwardandbackwardreasoningoffuzzyPetrinetisproposedinthispaper．First，inordertoreducetherangeoffaultzones，are—al-timeanalysismethodisusedtodeterminethefaultarea．Then，thefailurepr

5、obabilityofpossiblefaultcomponentscanbeobtainedbytheforwardreasoningoffuzzyPetrinet．Finally，viahebackwardreasoningprocess，systeminfor—mationfromSCADA／EMS(supervisorycontrolanddataacquisition／energymanagementsystem)andreleventcalcula—tion，theprotectionsandbreakerswhicharema

6、l-operationalormis-operationalcanbeobtained．Thebackwardrea—soningoffuzzyPetfinetisproposed，andthecriterionoftheprotectionandbreakerevaluationisputforwardaswel1．Thesimulatedexampleillustratestheeffectivenessandthepracticalvalueoftherealfaultanalysis．Keywords：powergridfaultd

7、iagnosis；fuzzyPetrinet；faultsectionlocation；forwardandbackwardreasoning；eval—uationofprotectionbehavior目前在电网故障诊断方面已有多种方法，如统的动态行为，非常适于描述并列、次序发生的活神经网】、专家系统、优化算法以及贝叶斯动，而电网发生故障与隔离故障元件的过程正是网『8卅等，这些方法都得到了一定的应用发展，但也这样一个典型的动态过程，因此Petri网适于解决暴露了一些缺点，如人工神经网络需要有大量的电网的故障诊断问题㈣。对于不确定信息的表

8、示，代表性样本供其学习；专家系统知识规则库的建文献[11]首先把有不确定性的保护和断路器动作立和维护比较困难；遗传算法在建立合理的适应信息用概率方法来加以描述，取值区间为[O，1