莱夫-文森特窗三谱线插值的电力谐波分析.pdf

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1、第42卷第2期电力系统保护与控制、,01.42NO.22014年1月16日PowerSystemProtectionandControlJan.16.2014菜夫一文森特窗三谱线插值的电力谐波分析黄冬梅,龚仁喜,焦凤昌,臧慧,唐志涛(广西大学电气工程学院,广西南宁530004)摘要:为解决快速傅里叶变换(FFT)在电力谐波分析存在的问题,在分析莱夫一丈森特窗和三谱线插值算法特点的基础上,提出了一种基于莱夫一文森特窗三谱线插值的谐波分析算法,用曲线拟合方法获得了修正公式,并基于这个修正公式对电力谐波进行了仿真。仿真结果表明,相同条件下,该算法在处理简单的谐波信号时的时间小于0.225m

2、s,幅值修正误差小于一1.4X10o/0j处理复杂信号时的时间小于0.997ms,幅值修正误差小于一9.68X10%。该方法不仅具有较高的检测精度,而且具有较快的运算速度。关键词:快速傅里叶变换;电力谐波分析;莱夫一文森特窗;三谱线插值;谐波信号PowerharmonicanalysisbasedonRife·-Vincentwindowandtriple·-spectral·-lineinterpolationHUANGDong—mei,GONGRen-xi,JIAOFeng-chang,ZANGHui,TANGZhi-tan(SchoolofElectricalEngineeri

3、ng,GuangxiUniversity,Nanning530004,China)Abstract:OnthebasisoftheanalysisoftheRife—Vincentwindowandthecharacteristicsoftriple—spectral-lineinterpolationalgorithm,anapproachforpowerharmonicanalysisbasedontheRife—Vincentwindowandthetriple-spectral—lineinterpolationisproposedtosolvetheproblemsoffa

4、stFouriertransforminthepowerharmonicanalysis,themodifiedformulaisobtainedbyusingpolynomialfittingmethodandsimulationofthepowerharmonicsismadebasedonit.Thesimulmionresultsshowthatunderthesamecondition.ittakeslessthan0.225msandtheamplitudecorrectionerrorislessthan.1.4x10。%withthesimpleharmonicsig

5、nalsprocessed.whileittakeslessthan0.997msandtheamplitudecorectionerrorislessthan一9.68x10%withthecomplexsignalsdealtwith.Therefore,thealgorithmhasnotonlyhigherdetectionprecision,butalsofasteroperationspeed.ThisworkissupposedbyNmionalNaturalScienceFoundationofChina(No.60962008).Keywords:fastFouri

6、ertransform(FFT);powerharmonicanalysis;Rife—Vincentwindow;triple—spectral—lineinterpolation;harmonicsignal中图分类号:TM935文献标识码:A文章编号:1674.3415(2014)02.0028.07和栅栏效应,导致信号的频率、幅值及相位的检测0引言准确度差,无法满足谐波检测的精度要求。为实现电力系统中非线性负荷的大量增加,特别是电同步采样,常采用加窗插值算法l卜、小波变换力电子设备(如各类整流设备、变流器和逆变器等1法I3_5]、瞬时无功功率法I6墙]及神经网络法【】等。小波

7、的广泛应用,给电网注入了大量的谐波,对电力系变换法虽克服了FFT在分析非稳态信号方面的局限统造成严重的谐波污染,严重地影响电能质量并危性,但它在稳态谐波检测方面不具理论优势,且在及电力系统的安全、稳定、经济运行。为提高电能谐波检测方面尚处于初始阶段。瞬时无功功率法虽质量,维护电网安全运行,准确检测电力系统的谐能准确检测三相三线制对称电路的总谐波分量,但波是极其必要的。只能用在三相三线平衡系统,且该方法的电路耗费目前,快速傅里叶变换(FFT)是应用最广泛很大

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