计及用户需求响应的分时电价优化模型.pdf

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1、第27卷第3期电力系统及其自动化学报Vo1．27No．32015年3月ProceedingsoftheCSU-EPSAMar．2015计及用户需求响应的分时电价优化模型李春燕，许中，马智远(1．重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆400030；2．广州供电局，广州440100)摘要：峰谷分时电价是一种有效的价格型需求响应策略，合理的峰谷电价能为用户提供充足有效的价格信号，从而达到削峰填谷的目的。采用需求价格弹性分析用户的用电量随电价的变化情况，从而建立用户的分时电价响应模型。以峰谷差最小为目标，考虑保证用户利益且峰谷电价比在一定范围内等约束条件，建立峰谷分时电价的

2、有约束非线性规划模型。设计分时电价的十进制编码方案，根据生存概率以轮盘赌方式对染色体进行选择复制，以随机概率的方式进行染色体的交叉变异，从而构造相应的遗传算法求解思路。分析该优化分时电价下的需求响应效果，并讨论需求弹性和峰谷时段的改变对优化结果以及需求响应的影响。算例分析表明该模型能有效改善负荷曲线，达到较好的需求响应效果。关键词：需求响应；峰谷分时电价；需求价格弹性；削峰填谷；遗传算法中图分类号：TM73文献标志码：A文章编号：1003—8930(2015)03—0011-06DOI：10．3969~．issn．1003—8930．2015．03．03OptimalTime-of-

3、useElectricityPriceModelConsideringCustomerDemandResponseLIChunyan，XUZhongz，MAZhiyuan(1．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China；2．GuangzhouPowerSupplyBureau，Guangzhou440100，China)Abstract：Time—of-use(TOU)electricity

4、priceisaneffectiveprice-baseddemandresponsestrategy，whichplaysanimportantroleonloadshifting．TheessenceofTOUpricingistodetermineitslevelSOastoprovideadequateandeffec—tivepricingsigna1．Firstly，thereactionofcustomerstOTOUelectricitypriceisanalyzedbasedontheprice—basedde—mandresponseinthispaper．The

5、ntheresponsemodelisestablishedviathepriceelasticityofdemand．BysettingtheloadshiftingastheobjectandtakingintoconsiderationsomerestrictionssuchasensuringbothpowersupplycompaniesandcustomersobtainprofitandmakingtheTOUpriceraterestrictedinarange，SOtheoptimalTOUpricingmodelisestablishedinthispaper．T

6、hemodelissolvedbythegeneticalgOrithmandtheinfluencesofelasticityandpeakandvalleyperiodsonthismodelarealsodiscussed．Thetestsindicatethatthemodelcanimprovetheloadcurveandcanobtainbetterresolutionforloadshiftingefectively．Keywords：demandresponse；time—of-useelectricityprice；priceelasticityofdemand；

7、loadshifing；geneticalgo—rithm需求响应DR(demandresponse)是指用户响应需求响应可分为两种类型：激励型DR和价格价格信号或激励机制从而改变传统用电方式的行型DRt2-3~。其中，峰谷分时电价是一种有效的价格为【”。在电力市场竞争中引入需求响应，将供应侧型需求响应策略，在电力需求侧管理中起着越来和需求侧进行综合资源规划，是适应电力市场发越重要的作用。合理的峰谷电价能从经济上激励展的必然要求。用户改变传统用电方式，从而