边境防御作战指挥决策活动优化研究.pdf

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1、总第225期．舰船电子工程V01．33No．32013年第3期ShipElectronicEngineering29边境防御作战指挥决策活动优化研究+刘航(陆军军官学院李巍合肥230031)摘要现代边境作战指挥时间缩短，作战指挥具备有效性和高效性。为适应现代战场快节奏的作战需要，论文从作战指挥模型建立、作战指挥决策算法设计、作战指挥决策优化实例等三个方面探讨指挥决策活动优化的方法。关键词指挥决策；遗传算法中图分类号TP301．6OptimizationofBorderDefenseCommandDecision—m

2、akingLIUHangLIWei(ArmyOfficersAcademy，Hefei230031)Abst阳ct’I‘hecommandtimeofmodernbordercombathasshortened，andcombatcommandiseffectiveandefficient．Tomeetthefast—paceddemandsofmodernbattlefield，thispaperionvestigatesthemethodoftheoptimizationofcommanddecision—ma

3、kinginthreeaspects，whichareestablishingthecombatcommandmodel，algorithmdesignofcombatcommanddecision—makingandexampleoftheoptimizationofcombatcommanddecision—making．KeyWordscommandanddecision，geneticalgorithmClassNnrTP30】．61引言目标函数．。。随着军事现代化的进程和对外开放的步伐，武器装备实现了一次

4、又一次的更新换代，装备性能有了大幅度的提升，装备的高新技术含量不断提高，对军事指挥决策水平的要求也越来越高。神经网络、遗传算法等应用于指挥决策和作战计划，对作战指挥流程产生了深远的影响。科学确定优化重组作战指挥流程的思路，使我军军事指挥基本摆脱了以往单纯依靠经验、主观决策的落后指挥方式，从决策体制、决策机制到决策方法都逐步走向现代化、信息化、科学决策的正确方向。2作战指挥决策模型建立边境防御作战的目标是减轻或消除敌方进攻对我方目标的破坏，因此作战单元作战效能应以武器系统在发挥作用后，能够减轻或消除敌方进攻对我方目标

5、的破坏程度来衡量。可归结为追求敌方进攻目标对我平均威胁度最小、我方作战单元消耗度最小的多目标决策问题[1]。设t。、t2、⋯、t。为敌方N个目标，m1、m2、⋯、％为建制内当前作战中可以使用的K个作战单元。设d为每个敌方进攻武器对我方目标的最大破坏能力，D为要求经过此次作战后敌方对我方造成的最大破坏程度。要求在以平均威胁度最小、使用作战兵力最少为目标的前提下确定作战方案，同时确定作战单位，以及采取的作战方式。这样，可以列出数学模型如下：rain一∑(Ⅱ(卜现))／NH—lk=1minK(①)s．t．∑(Ⅱ(1-队)

6、)·d≤扣(1)”=1k=1其中：d为目标的平均威胁度；K(垂)为作战单元数量；西为某一决策方案；D。为目标为第住个目标的第k个作战单元的作战效能；N为敌方进攻目标数量；D为容许的最大破坏程度；d为单个作战单元的最大破坏程度。定义如下概念：定义1：称方案西是可行的，如果相对于该方案的破坏能力满足：Nm∑(Ⅱ(卜玩))·d≤D(2)式中m。，m2，⋯，％为选用作战单元的编号，它是1，2，⋯，k子列的一个排列，l

7、∑(Ⅱ(卜％))·d，则称j为该序列相对于M的临界下标。得出下面结论：设j为递减函数列Mi，≥M；。≥⋯M二相对于M的临界下标，则选择J个作战单元可以保证部署的数量最少。这样，就可将部署作战单元数量最少这个目标转化为+收稿日期：2012年9月9日，修回日期：2012年10月21日作者简介：刘航，男，副教授，研究方向：作战指挥基础理论研究。李巍，男，硕士研究生，研究方向：作战指挥基础理论研究。30刘航等：边境防御作战指挥决策活动优化研究总第225期约束，于是模型可修改为目标函数：NKmind一∑(Ⅱ(1一现))／N(

8、3)”一1女一1目标函数：N，s．t．∑(Ⅱ(卜巩．))·d≤Dn—li一1N，一1≤∑(Ⅱ(1一跣．))·d1≤j≤m≤k式中，j为满足条件作战单元的最少数量，这就意味着，如果再去掉其中任意一个作战单元，其总作战效能就会小于作战要求，不能满足约束条件。为了在模型中体现这一思想，去掉作战效能最小的作战单元，这样部署作战单元敌方攻击的威胁度就会大于D，必然可以