laplace(拉普拉斯)锐化matlab程序.docx

《laplace(拉普拉斯)锐化matlab程序.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、个人资料整理仅限学习使用第二次作业201821050326程小龙习题：4.8答：参考教材4.4-1式，高通滤波器可以看成是1减去相应低通滤波器，从低通滤波器的性质可以看出，在空间域上低通滤波器在原点是存在一个尖峰，且大于0，1是看成直流分量，因此，傅里叶逆变换之后的高通滤波器在空间域上原点就会出现负的尖峰。b5E2RGbCAP4.15答：

2、0增加到M，H(u,v>从最大值2j<复数）然后减少，当u=M/2时<转移方程的中心）最小；当u继续增加，H(u,v>继续增加，且当u=M时，又取得最大值。同样，考虑两个变量也得到类似的结果。这种特性就是我们的高通滤波器，于是我们就可以得到我们推导出的滤波器H点，将会产生只有平均值为0的图像，所以，存在一个K值，使得经过K次高通滤波之后就会产生一副像素不变的图像。DXDiT

3、a9E3d将会比原来的图像的F(0,0>代表相应图像的平均值）小，因此，我们看到的右图中的F(0,0>更低，同理其他地方也会比原来

4、对应的地方灰度值小，并且覆盖一个很窄范围的值，所以右图中的整体对比度比原图低；5PCzVD7HxA计算并画出此图像的中心化频率谱。(2>分别用低通滤波和高通滤波对此图像进行频域处理。(2>用拉普拉斯算子对此图像锐化。1.matlab代码如下：clear。clc。Data=imread('C:UsersAdministratorDesktope

5、x.JPG'>。xHAQX74J0XDataGray=rgb2gray(Data>。figure(1>,imshow(Data>。title('原始图像'>。%**************计算并画出此图像的中心化频率谱*************Data1=double(DataGray>。FFT2=fft2(Data1>。FFTcenter=fftshift(FFT2>。%频谱中心化FFT2abs=abs(FFT2>。FFTresult=256*log2(FFT2abs/max(max(FFT2abs>>+1>。figure(2>,subplot(1,2,1>。imshow(FFTresult

6、>,title('原图频谱'>。FFTc_abs=abs(FFTcenter>。FFTc_result=256*log2(FFTc_abs/max(max(FFTc_abs>>+1>。LDAYtRyKfEsubplot(1,2,2>。imshow(FFTc_result>,title('中心化频谱'>。%*******分别用低通滤波和高通滤波对此图像进行频域处理****[m,n]=size(FFTcenter>。x_center=round(m/2>。y_center=round(n/2>。d=10。%半径取10LF=FFTcenter。5/5个人资料整理仅限学习使用HF=FFTcenter。

7、%**************低通滤波器*************fori=1:m。forj=1:ndistance=sqrt((i-x_center>^2+(j-y_center>^2>。ifdistance<=dflag=1。elseflag=0。endLF(i,j>=flag*FFTcenter(i,j>。endend%逆变换转换成对应图像LF=uint8(real(ifft2(ifftsh