SPC在制程中的应用.pdf

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1、SPCSPCSPC在制程中的應用在制程中的應用在制程中的應用StatisticalProcessControl2005/6/31整理:黃明忠課程大綱課程大綱1.基本統計概述2.直方圖3.基本統計量數4.SPC背景說明5.制程變異分析6.建立SPC步驟7.管制圖8.制程能力研究9.實例演練2005/6/32整理:黃明忠LevelⅣ品質的品質的44個等級個等級‘完美級’LevelⅢLevelⅡnt‘預防級’eme‘品質保證級’anagmtyliuaqnLevelⅠiceanrmfor‘檢驗級’epp

2、oT-高層管理者設定零缺陷-通過檢驗維持品質-品質保証活動貫穿-注重開發階段的品質目標生產過程-大量採用“品質設計”-缺乏品質意識和-各部門和層次各自制定和“預防措施”專業知識-注重生產過程的穩定性零缺陷品質目標-注重品質問題“源頭”-對品質的要求僅限-品質保証職能集中-最高管理者參與品質的根本解決于廢品率和返工率-有較明晰的品質目標改進活動.-將品質職責授權到-質量改進不僅針對設計,-高層管理層不參與-品質保証有專業人員所有職能領域擴展到所有部門品質活動來處理-引入“跨職能工作組”形成核心企業

3、文化參與開發過程2005/6/33整理:黃明忠CTQ•QC7TOOLSManagementAuditingQFD/APQPFMEAUnconformingControlPP2APPlanIQCIPQCSPCSOP/SIPMSA1.CalibrationOBA/OQC2.GaugeR%R•TQMDelivery2005/6/34整理:黃明忠••統計制程管制統計制程管制【【SPCSPC】】◎統計製程管制之目的係持續改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。◎製程能力調查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運用

4、製程回饋管制系統模式製程的聲音統計方法顧人員設備作業方式/客材料產品或服務方法資源混用方式環境辨識變化的需求與期望輸入製程/系統輸出顧客的聲音2005/6/35整理:黃明忠一、基本統計概述一、基本統計概述•統計方法的意義•群體與樣本•資料的分類•資料的分析•品質管制與統計方法2005/6/36整理:黃明忠統計概統計概念念事事實上實上沒有顯著有顯著區分差異差異沒有顯著βRisk判判差異õTypeIIerror斷斷有顯著αRisk上上õ差異TypeIerror2005/6/37整理:黃明忠問題問題類

5、類型的分析型的分析•對的問題比對的答案更重要•有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型T型A型X型造成問題的明確明確不明確原因操作條件明確不明確不明確QC七大手法檢定解決工具管制圖相關迴歸D.O.E層別法D.O.E2005/6/38整理:黃明忠統計方法的意義統計方法的意義•規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結論或予以推廣的制程，稱為統計方法。•闡述統計方法與理論的科學，即為統計學。•上述統計方法，乃自全部資料中，抽取部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，使不了解統計

6、分法的仁得以了解，並據以對全部資料作成結論，或推導出全部資料所蘊含的特性。2005/6/39整理:黃明忠統計資料屬性資料屬量資料•計數值•合格/不合格─間斷資料•好/不好•計量值•滿意/不滿意─連續資料2005/6/310整理:黃明忠群體與樣本群體與樣本•群體〈Population〉，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。•群體〈Population〉以N表示。•計數值群體不合格率•計量值群體平均數μ，群體標準差σ•群體的

7、構成，特別應注意層別：不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。2005/6/311整理:黃明忠群體與樣本群體與樣本•樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。•樣本〈Sample〉以n表示。•計數值樣本不合格率•計量值樣本平均數X，樣本標準差σx•樣本的取得，特別應注意隨機性：並能夠代表群體為原則。2005/6/312整理:黃明忠資資料料的分的分類類•時間分類標準：日、周、月、季、半年、年。•空間分類標準：不同生產

8、線、不同銷售區、不同材料來源。2005/6/313整理:黃明忠資資料料的分析的分析•查檢表•次數分配表•柏拉圖•直方圖•圓形圖•推移圖•長條圖2005/6/314整理:黃明忠品質管制與統計方法品質管制與統計方法•品質管制的發展階段：操作員品管、領班品管、統計品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品質管理〈TQM〉，六大階段。•自第四階段的統計品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)發表『製造產品品質的經濟管制』以後，統計方法即持續運用於品質管制中。•舉凡(1)市場分析(2)產品