清华大学信号与系统知识总结.pdf

清华大学信号与系统知识总结.pdf

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1、THU信号与系统考研精华总结By紫色风铃2009.08愿各位研友考研成功!~~i第一章绪论连续时间信号离散时间信号时间区间(TT,)(,)(NN,)(,)2瞬时功率ft()T2T22N22能量EftTdt()ETlimTft()dtft()dtExn()Exn()nNn1T21T2NN1212平均功率PftdtT()PftTlimdt()TPxn()PxnNlim()2T2T21NnN21NnNft()ftmT()m0,1,2,xn()

2、xnmn()m0,1,2,周期信号eej0T00j()tTT200若ft()yt()齐次性分解性则aft()ayt()yt()ytxf()yt()线性系统零状态线性线性若ft()yt(),ft()yt()yn()yn0()ynn()可加性1122零输入线性则ft()ft()yt()yt()1212判断方法:先线性运算,后经系统的结果=先经系统,后线性运算的结果若ft()ytf(),则ftt(00)yttf()若xn()yn(),则xnn(00)ynn()时不变性

3、系统时不变性:1电路分析:元件的参数值是否随时间而变化2方程分析:系数是否随时间而变3输入输出分析:输入激励信号有时移,输出响应信号也同样有时移。THU信号与系统考研精华总结By紫色风铃2009.08愿各位研友考研成功!~~时域分析频域输入输出系统模型功率信号:0PE且系统模型变换域分析复频域Z域状态变量系统模型能量信号:0EP且第二、三章.连续时间信号、离散时间信号与系统时域分析一.普通信号普通信号()stftKe(,),sj直流信号0,0ft()Kt实指

4、数信号t10,0ft()Ket时间常数:虚指数信号0,0ft()Kejt0KcostjKsint000正弦信号ft()KejIm[Kejt00]Im[Kejejt]Ksin(t)00,0tt复指数信号0ft()Kecos00tjKesinttTHU信号与系统考研精华总结By紫色风铃2009.08愿各位研友考研成功!~~二、冲激信号At()t00冲激信号At()一般定义At()t0泛函定义:At()()tdt(0

5、)AAt()是偶函数Atdt()A筛选特性ft()(tt0)ft()(0tt0)特别:ft()()tft()()0t取样特性ft()(ttdt00)ft()特别:ft()()tdtf(0)1b1a展缩特性(atb)(t)证明:1.a02.a03.gt()(atbdt)gt()(t)dtaaabAt01阶跃信号Aut()定义:Aut()t0处可以定义为0,,1(个别点数值差别不会导致能量的改变)00t2性质td1.A()d

6、()Aut2.A()[Aut()]dt斜坡信号Art()Att0Art()00t性质td1.Autdt()Art()2.Aut()[]Art()dtnd()n泛函定义()nn高阶冲激信号()t:ft()()tdt(1)[ft()]dtnt0d说明:1.'()t量纲是s22.强度A的单位是Vs2''泛函定义:ft()()tdt[ft()]f(0)'冲激偶信号()tdtt0'3.()t是奇函数THU信号与系统考研精华总结By紫色风铃2009.08愿各位研友考研成功!~~'''ft

7、()(tt)ft()(tt)ft()(tt)00000筛选特性证明:对ft()(tt)ft()(tt)两端微分000'''t0时ft()ff()()t(0)tt0()()取样特性''证明:关键利用筛选特性展开ft()(ttdt)ft()00''展缩特性''1b特别:a1,b0时()t()t(atb)(t)a02aa'''1b()t是奇函数(atb)(t)a02aa三.卷积连续时间信号离散时间信号卷积定义ft12()ft()f12()(ft)

8、dxn1()xn2()xkxnk1()(2)

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