中国电力可持续发展战略研究.pdf

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1、866中国科协2004年学术年会电力分会场暨中国电机工程学会2004年学术年会论文集中国•海南2020年中国电力可持续发展战略研究叶雷（国电信息中心，北京100761）STUDYONSUSTAINABLEDEVELOPMENTSTRATEGYOFELECTRICPOWERINCHINAIN2020YELei（ChinaElectricInformationCenter,Beijing100761,China）ABSTRACT:Accordingtotheguidanceprincipleofpower22020年电力需求预测sustainab

2、ledevelopmentandbasedontheforecastingpower根据GDP增长速度，用产值单耗及人均生活demandin2020inChina,theconstructionofpowernetworks,用电法预测需电量。2000－2020年我国GDP年optimizationofenergystructureforpowergenerationareprospectedandpowerdevelopmentobjectivesin2020are均增长速度为7.2%，同时人民生活将全面达到小forecastedinthi

3、spaper,includingthescaleandconstitutionof康水平。在GDP不断增长的同时，单位GDP的installedcapacity,theconditionofenergyandcapitalneededin电耗呈持续下降趋势。1978－2000年，单位GDPpowerdevelopment.Itispointedoutthatthekeyofthepower产值的电耗显著下降，即由1978年的6962sustainabledevelopmentinChinadependsonthesupportofkW·h/万

4、元下降到2000年的1506kW·h/万元，scienceandtechnologyadvancesandpolicies.预计今后仍将以1%～2%的速度下降。我国第一、KEYWORDS:Powerdemand；Structureofpower三产业电气化程度较发达国家产值单耗要低40%source；Sustainabledevelopment；Scienceand左右，近几年来一直在上升，今后仍呈上升趋势；technologyadvances；Forecast第二产业由于技术落后，单耗比国外高4倍左右，摘要：为了研究风电场和电力系统相互作用

5、的稳定性，提出但近几年随着技术进步已逐渐下降，今后将仍是一种用于小干扰稳定分析的风力发电机组的数学模型。应用下降趋势。该建模方法对风电场接入无穷大系统和接入三机系统的两表1需电量预测种情况进行了计算，研究了风电场接入系统后影响系统小干2000年扰稳定性的因素。算例分析表明，与风电机强相关的振荡模项目2010年2020年预测实际式有着很好的阻尼；与电力系统相连时，风电场对与大系统42400~51中其它同步发电机强相关的振荡模式影响很小。该建模方法需电量/亿kW·h1368413466.228900~31430860为包含风电场电力系统的小干扰稳

6、定分析提供了理论依据2860~3人均/kW·h915.21062.82060~2245500和实用工具。产业需电量35520~391221411794.422200~24130关键词：风力发电机；电力系统；小干扰稳定分析/kW·h0601700~1第一产业573534.01020~11101前言88022020~22第二产业103509786.115700~16100根据全面建设小康社会的目标，2020年我国7809800~12的国内生产总值（GDP）将比2000年翻两番，综第三产业12911474.36480~7920400合国力和国际竞争

7、力明显增强，并基本实现工业居民生活用电8880~1414701671.85700~6300/亿kW·h800化，建成完善的社会主义市场经济体制和更具活人均用电量/kW·h116132300~450600~750力、更加开放的经济体系。因此，在今后20年，在GDP单位产值电耗下降的同时，人均用电我国电力需求将会持续快速增长，这是由我国要及生活用电水平不断提高。预计2010、2020年，实现基本工业化、全面建设小康社会、提高电气GDP产值单耗将相继下降到1237～1364kW·h/化水平和提高科技水平几方面因素决定的。中国•海南中国科协2004年

8、学术年会电力分会场暨中国电机工程学会2004年学术年会论文集867万元、1016～1120kW·h/万元，而人均用电应的影响。（4）充分考虑国内、国际2个市场。量将