基于灰色理论的航空研制项目工期预测.pdf

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1、第7期机械设计与制造2011年7月MachineryDesign&Manufacture89文章编号：1001—3997(2011)07—0089—02基于灰色理论的航空研制项目工期预测术周恩华蔡红霞俞涛(上海大学上海市机械自动化及机器人重点实验室，上海200072)PredictionofaviationdevelopmentprojectdurationbasedongreytheoryZHOUEn-hua，CAIHong-xia。YUTao(ShanghaiUniversity，ShanghaiKeyLaborator

2、yofMechanicalAutomationandRobotics，Shanghai200072，China)，舯”一、§审”、晕”N、蔓一喜”、t—NNN"N、}十NNN、

3、N舯t，卜量＼t＼t’；【摘要】为了比较准确地预测航空研制项目的工期，提出了一种以灰色理论为基础的工期预测i}方法。该方法以SCGM(1，1)模型作为基本模型，并在此基础上增加了对历史工期样本进行处理的样本{i处理器和对由灰色模型预测的工期进行修正的结果修正器。样本处理器对样本进行优化处理，使预测2}样本准确、有效；结果修正器考虑特殊因素对项目的影响

4、，对预测工期进行修正。国产某型号支线飞机研《}制项目中的某子项目实例验证结果，表明了该方法的可行性和有效性。；；关键词：工期预测；灰色理论；航空项目；SCGM(1。1){；【Abstract】／nordertopredictaviationdevelopmeritprojectdurationmoreaccurately，口methodbased{；ongreytheoryispresented．ThesystemcloudgraymodelSCGM(1，1)isintroducedasthebasicmodelofi2du

5、rationprediction．Besides，0processorisconstructedtodisposalthesampleofhistoricalprojectdurations{land0correctorisconstructedwellinordertomodifytheresultpredictedbythegraymode1．eproces-；》s0roptimizesthesampleofhistoricalprojectdurationstomakethesampleaccurateandefect

6、ive．Thusthe《lcorrectormodifiesthepredictionresultafterconsideringpeculiarityofaproject．emethodisillustratedby；；zexampleofdevelopmentsubprojectofregionalairerafttobefeasibleandeffective．{}Keywords：Durationprediction；Greytheory；Aviationproject；SCGM(1，1)!中图分类号：TH122，V

7、2文献标识码：A担过和待研制项目的型号和类型相似的历史项目工期样本为：1引言(f)=(1)，’(2)⋯航空研制项目工期的准确预测，是制定项目计划的重要依，，n)}(1)考虑到和待研制项目最为相似的已完成的项目所用工期据，是保证航空研制任务按时完成的前提。目前国内航空研制项对预测最为有价值，因此在历史样本中选出这个项目的研制工目工期预测基本上还是停留在经验阶段上，预测误差大，且预测期佃s)的质量与人员的素质和经验有很大的关系。在项目工期预测研究，作为一个新的最近预测数据，构成新的预测样本：中，最新的研究成果主要表现为：将一些优

8、化算法应用到工期预测X1()={。’(1)，(2)，⋯，(n)，(s)}(2)中，如蒙特卡洛模拟【l_、人工神经网络口、模糊数学131、三角模糊数、设’(+1)()，则新的预测样本变为：灰色理论等日。由于灰色预测对样本数据个数要求少和预测精度X(￡)={’(1)，’(2)，⋯，(n)，(n+1)】(3)高的特点，表现出强大的生命力。从航空研制项目的特点出发，采2．2灰色模型SCGM(1，1)用系统云SCGM(1，1)模型作为工期预测的基本模型，该模型逻传统灰色预测SCGM(1，1)模型，其建模的具体步骤如下n：辑严密，构造精

9、致，预测精度高，适应于“贫”信息多因子、不确定的错综复杂事物的预测。而且，在SCGM(1，1)模型基础上增加2．2．1确定预测样本了对相似历史项目工期样本进行处理的样本处理器和对由灰色由样本处理器处理后的样本为X。()，将。(f)作为SCGM(1，1)模型的原始样本。’(f)模型预测的工期