基于装配关系的CAD模型的相似性度量.pdf

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1、第7期机械设计与制造2015年7月MachineryDesign&Manufacture41基于装配关系的CAD模型的相似性度量谌炎辉，贪祥(广西科技大学机械工程学院，广西柳州545006)摘要：针对复杂产品的零部件相似性度量问题，提出了一种基于装配关系的相似性度量方法。该方法首先探讨了一种产品零部件的编码方法，最终采用了分类码+识男q码的七位十进制的编码方法，然后以零部件为节点，以装配关系为边，构造了零部件的加权网络模型。通过运用复杂网络原理进行分析，建立了基于装配关系相似度矩阵，基于该相似度矩阵，找出装配关

2、系相似度最大的节点，搜索与该节点相似度最大的邻居节点进行匹配，并对其邻居节点进行装配关系的计算和匹配，从而完成模型的相似性度量。该算法具有较低的计算复杂度，并以减速器为例，验证了该算法的有效性。关键词：装配关系；复杂网络；模型相似度；编码中图分类号：TH16；TP391文献标识码：A文章编号：1001—3997(2015)07—0041—03CADModelsSimilarityMeasureBasedonAssemblyRelationshipCHENYan—hui，YUNXiang(Departmentof

3、MechanicalEngineering，GuangxiUniversityofScienceandTechnology，GuangxiLiuzhou545006，China)Abstract：Aimattheproblemofcomplexproductpartssimilarityraet：lsltre，amethodofsimilaritymeasurebasedonassemblyrelationisproposed．Firstly，acodingmethodforproductpartsisdisc

4、ussed，eventuallyadoptedakindofsevendecimalcodingmethodofclassificationcode+identificationcode，thenthepartsanodeandassemblyrelation∞aedge。theweightednetworkisconstructed，thoughanalyedtheprincipleofcomplexnetworks，aassemblyrelationsimilaritymatrixisconstructed

5、，andndtheassembtyrelationsimilaritybiggestnodebasedonit．Aneighbornodeh~ingmaximumsimilaritytotheinitialnodeissearched，modelsimilaritymeasuretobecompleted．Thepresentedmethodhaslowcomputationalcomplexity．Furthermore，theefectivenessofthealgorithmisvalidatedbyth

6、eexamplesofFedu~er．KeyWords：AssemblyRelationship；ComplexNetwork；ModelSimilarityMeasure；Code以为企业进行专业分工和零部件模型管理提供支持。文中针对以上1引言问题探讨了一种零部件编码方法，并采用加权网络分析了模型之间随着企业面对的考验越来越多，例如信息量急剧膨胀、交货期的约束关系，并在此基础E进行了相似性分析。缩短、创新设计和顾客需求差异等，很多企业在产品开发时没有对大量的基础数据进行标准化、规范化和对产品模型库进行开发，还

7、2产品零部件的编码方法有缺乏有效的相似性度量方法，导致很多已有设计不能被有效利企业在进行产品设计过程中，积累了很多的产品数据和文用。如何对已有的模型进行相似陛度量，提高模型的重用度，一直是本资源，快速有效地检索并充分利用这些资源是实现产品快速设困扰企业的—个难题。在新产品的开发中约40％的设计是重用过计的有效手段。要实现模型的分类、统计和检索，需要对CAD模去已有设计，约4∞6是对已有设计稍作修改，而只有约2∞全新型进行编码，这是企业产品数据管理的一个基础工作。设卜mo由于没计人员刚开始可能并不知道是否存在相似

8、的设计或通过分析图1，可以发现，对于大多数的机械产品，尤其是复并不明白以前设计人员的设计，往往需要从头开始重新设计。所以杂机械产品，它们的产品模型很多都有重复使用，根据产品及零传统盼没计方式导致产品开发周期长、成本高，而且质量难以保证。部件的这种关系，对模型进行编码时，要最大限度地避免因为命所以，当面对新的产品设计时，设计人员如果能对以往的零件模型名、描述和分类不一致等原因所造成的误解