不确定区域间方向关系的相似性度量方法-论文.pdf

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1、第3期电子学报v01．42No．32014年3月ACrAELECTR0NICASINICAMar．2014不确定区域间方向关系的相似性度量方法孙伟一，欧阳继红，马亭新。，李双(1．吉林省教育学院，吉林长春130022；2．吉林大学计算机科学与技术学院，吉林长春130012；3．中国移动通信集团吉林有限公司，吉林长春130033)摘要：空间关系相似性在众领域中具有广泛应用，确定区域间方向关系相似性的研究已较完善，然而这些方法不能直接用于不确定区域问方向关系的相似性度量．本文以扩展的方向关系矩阵EDRM(ExtendedDirectionRel

2、ationMatrix)为模型，提出了一种不确定区域间方向关系的相似性度量方法，据此实现了算法SA—EDRM；随后基于目标对象的位置和比例尺这两种基本的空间变化生成不同场景，对算法SA—EDRM进行测试，由实验结果验证了算法的有效性；最后以农业GIS中的具体应用实例说明本文工作的实用价值．关键词：不确定区域问的方向关系；空间关系相似性；EDRM；算法SA．EDRM中图分类号：TN911．23文献标识码：A文章编号：0372．2112(2014)03．0597．05电子学报URL：http：／／www．ejourna1．org．enDOI：1

3、0．3969／j．issn．0372．2112．2014．03．027SimilarityAssessmentofApproximateDirectionRelationsSUNWei1,2OUYANGJi—hong，MATing—xin3，LIShuang2,(1．InstituteofEducation，Changchna，Jilin130022，China；2．ColegeofComputerScienceandTechnology，JitinUniversity，Changchna，Jilin130012，China；3．China

4、MobileGroupJilinCo．￡，C地ng幽棚，J／t／n130033，Ch／na)Abstract：Similarityofspatialrelationsiswithwideapphcationsinnormallife．Researchonsimilarityassessmentofexactdirectionrelationsismoteperfect，butthepresentedmethodsbasedoncrispregionscannotdealwiththeapproximatedirectionrela—tion

5、s．Basedontheextendeddirectionrelationmatrix(EDRM)，thepaperproposedamethodforsimilarityassessmentofapproxi—matedirectionrelations，andthenthealgorithmSA-EDRMWasimplemented；onthebasisofthevariationoflocationandscaleofthetargetobject，diferentscenariosweregeneratedtotestSA-E】)R

6、M，andtheexperimentalresultsverifytheefectivenessoftheal—gorithm．Intheend．aninstanceofAgriculturalGISWasusedtoexplainthepracticalvalueofthisarticle．Keywords：approximatedirectionrelations；similarityofspatialrelations；EDRM；thealgorithmofSA一日D】RM模型，提出了一种不确定区域间方向关系复合方法．1引言2012年

7、，Markus等l9提出OIM模型对位置不确定空间空间关系相似性广泛应用于图像检索、空间认知等对象的方向关系进行表示与查询．综上，目前关于不确领域

8、1'2J．在众空间关系中，方向关系是最基本且最直定方向关系的研究多集中于表示方面，相似性的研究未观的关系之一，因此其相似性问题是空间相似性的重要见报道．研究内容．确定区域间方向关系相似性的研究已较为成本文以EDRM作为不确定方向关系的表达模型，由熟_2]，但由于确定的方向关系模型无法表达不确定区两个EDRM进行相互转化的最大、最小代价提出了一种域间方向关系L5J，导致这些方法不能用于对不确定方向

9、不确定方向关系的相似性计算方法，并分别以实验结果关系的相似性进行度量．和应用实例说明了本文方法的有效性、实用性．不确定性是客观世界的重要属性，在地图分析等领2背景知识域具有广泛应