对称性在微积分计算中应用的研究.pdf

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1、对称性在微积分计算中的应用1对称性在微分学中的应用若fx,x,x中任意两个变元对换而函数不变,则称fx,x,x是对称函12n12n数。则我们可以定义极限的对称性如下若fx,y是极限存在的对称函数,则limfx,ylimfy,x,或者有xx0,yy0xx0,yy0limlimfx,ylimlimfy,x。xx0yy0xx0yy01.1对称性在导数计算中的应用(1)若fx,y是偏导数存在的对称函数,则fx,yfy,x;而当xyf

2、x,yfy,x时,有fx,yfy,xxy例1.1设函数zzx,y由方程Fxmz,ynz0确定,其中F是可微函数,m与nzz是常数,求mn。xy解Fxmz,ynz0两端对x求导得F1mzFzn01x2x即mFnFzF12x1F1从而z(1)xmFnF12F2根据x,y的对称性,得z(2)ymFnF12由(1)(2)两式得mzzn112正是由于考虑到x,y的对称性,从而通过

3、z得到z的值,避免了重复计算。xy22xyuu例1.2uxy,求,。xy22xyln(xy)解把y看成常数对x求偏导,这时u是x的幂指函数。因此,改写为ue。uxyln(x2y2)222xeylnxyx22xxy222xy222xxyylnxy22xy由x,y地位一样,利用轮换,把x换成y,y换成x,有2u22xy222yxyxlnxy22yxy(2)若ufx,y,z是一个三元轮换

4、对称函数,则它对任一变元所得的n阶偏导数的结果都可以经轮换xy,yz,zx直接转换为其他变元的n阶偏导数。222222uuu例1.3设ufxyz,xyz,求u。222xyzu解由ff2x12x2u2ff2x2ff2xx2ff4fx4xf2f,21112212221112222x2u2由对称性得f4fy4yf2f21112222y2u2f4fz4zf

5、2f,21112222z222于是u3f4xyzf4xyzf6f11122221.2对称性在微分计算中的应用微分的计算可以归结为导数的计算,但要注意它们之间的不同之处,即函数的微分等于函数的导数与自变量微分的乘积。222uuu例1.4已知u1,rx2y2z2,证明0。222rxyz222uxu3xr证明,325xrxr由于在函数u中,x与y对称,x与z对称,故222222u3yru3zr,2525yrz

6、r222uuu12222223xr3yr3zr02225xyzr2对称性在积分学中的应用2.1对称性在积分计算中的应用(1)在对称区间a,a上连续函数fx的定积分具有对称性:a0fx为x的奇函数fxdxa-a2fxdxfx为x的偶函数0利用这一结论,可简化定积分的计算,尤其当fx为奇函数时,则可避免复繁杂的计算,提高计算的效率。2x例2.1.1计算xln1edx2x分析显然积分区间关于原点对称,但ln1e既不

7、是奇函数也不是偶函数,我们可利用fxfxfxfxfx。22fxfxfxfx其中为偶函数,为奇函数,把它分解为一个偶函数和一个奇22函数之和。x解令fxln1e,则fxfx1xxfxfx1ln2ee,x2222x12x-x122228所以有xln1edx2xxln2eedx2xdx0xdx223在连续函数图形关于原点或直线对称时有推广到如下性质(2)若yfx

8、的图形关于直线xx对称,即fxxfxx,则000x0ax0afxdx2fxdxx0ax0(3)若yfx的图形关于x0,对称,即fxxfxx,则000x0axfxdx00ab同样,若满足fxfbx,则fxdx00(4)若函数yfx与ygx的图形关于直线xx对称,即0x0ax0afxxgxx,则fxd

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