大数据时代统计新思维.pdf

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1、大数据时代统计新思维刘晨燕(常州戚墅堰区潞城街道统计站473004)【摘要】随着互联网时代的到来，网络数据信息越来越丰富，大数据低，使得各个数据库中的信息资源存在很大的重复性，资源利用率时代以其数据规模更大、结构更复杂，而引起全球各国的广泛关注。而不高。因此在大数据时代，要提高数据信息共享性，不同的信息资大数据和统计工作又存在着天然的、内在的、必然的联系，大数据时代源获得者就都有机会根据自身的情况对信息资源进行开发与利的到来为统计新思维提出了新的要求。本文首先介绍了大数据的内用，使得信息资源作为资源在社会经济生活中充分地体现出其价涵，包括定义及其特点，紧接着详细阐述了大数据时代

2、统计新思维的变值来。化方向，最后提出几方面的应对策略，对提高我国统计工作水平具有重(六)与国际统计制度接轨。由于大数据时代信息的全球流要意义。通性，对于大数据的处理存在着一套国际上公认的标准和方法，西【关键词】大数据时代；统计思维；策略方国家在大数据方面已取得了充分进展，因此我国的统计制度也要与国际接轨，以便更好地利用大数据。一、大数据时代的内涵．三、应对大数据时代的基本策略数据和统计工作存在着天然的、内在的、必然的联系，统计工(一)完善统计数据分类方法。传统的数据分类方法是按照作的基础就是数据源，大数据作为各种数据源的变动趋势，将从不预先设定的方案进行的，标志与指标的关系、分

3、类标识与分组规则同方向改变统计工作的模式，首先就是改变统计新思维。通过研都具有结构性，然而在大数据时代，由于数据具有大量性和多样究大数据时代对统计新思维的影响不仅可以研究大数据对现行统性，不仅数据的计量单位从PB到EB再到ZB，种类也由以文本资计制度和方法的影响，拓展统计学的研究对象，影响统计研究工作料为主的结构化数据范围扩大到音频、视频、图片等半结构或非结的规范和进程，从而提高统计工作的效率，在数据分析过程中创造构化的数据资料。更多的价值。(二)转变对统计数据不确定性的要求。传统的统计研究工同时大数据是未来企业创新、竞争和提高生产力的重要参考作由于数据结构单一、数据规模小，数

4、据处理技术落后，因此要求因素，研究市场经济大数据将有助于企业更好地做出商业决策，为获得的数据具有精确性，避免不确定性。然而在大数据时代，数据企业将来的健康发展做出正确的预期。具有大量性和多样性，其不确定性只来自于数据来源的多样性与二、大数据时代统计新思维的变化方向复杂性，以及个体的差异性，因而可以不要求数据的精确性。(一)培育复合型统计人才。为了积极应对统计系统外存在(三)转变统计调查方法。传统的统计学观点认为可以通过的电子化的海量数据对统计工作带来的巨大挑战与机遇，需要大局部样本进行分析，从而可以推断总体的规律。然而传统的统计规模的信息技术与统计专业知识相结合的复合型人才，同

5、时这些学观点毕竟是建立在有限的数据和较低的处理能力的基础上，在人才还要有立足于本专业的相关技能，能够学以致用，学用所长。大数据时代背景下，这两项限制条件都会消失，样本即是总体，通(二)完善科学推算的应用。科学推算的实施需要依托于信过对所有与事物相关的数据进行分析，可以避免传统的样本统计息化工具和数理方法等数据挖掘技术，在大数据时代，上层机构要分析过程中出现的抽样框不稳定、目的性过强、样本量有限、纠偏想进行科学推算的一个重要前提就是基础统计机构上报的原始统成本高等问题。同时抽样调查也可以用于大数据分析的对照基础计数据，这一数据往往具有更准确，更具有研究价值。与验证依据，提高大数据

6、分析数据挖掘、快速进行探测性分析的(三)深化统计理论模型。在大数据时代，许多统计指标的获效率。取需要依靠大型软件程序的协助，而大型程序的编制是在特定的统计理论模型下实现的，因而政府或企业要想充分利用大数据为。【参考文献】自己服务，就必须深化统计理论模型，研发相应的数理统计模型。[1]陈如明．大数据时代的挑战、价值与应对策略[J]．2012中国国际信(四)协调统计新思维和信息发展之间的关系。信息技术的息通讯展专刊，2012(17)进步为统计统计新思维的发展提供了良好的设施基础，而统计新[2]陈明奇，姜禾，张娟，廖方宇．大数据时代的美国信息网络安全新战思维的发展又为信息技术的进步提

7、供了思想前提，因而协调统计略分析[J]．全国计算机安全学术交流会，2012(8)新思维和信息发展之间的关系为有效应对大数据时代具有重要[3]孙立，杨军，潘坤友．基于大数据可用性的政府统计策略研究[J]．意义。科技管理研究，2014(19)(五)提高数据信息共享性。现有的数据信息系统共享程度一51—