数据挖掘语言分析及应用探析-论文.pdf

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1、数据挖掘语言分析及应用探析翟峰(西安欧亚学院，陕西西安710065)【摘要J数据挖掘查询语言对挖掘系统有着至关重要的作用，数据挖掘涵盖多种挖掘分析任务，不同的任务有不同的要求及需求，因此，完善、全面的数据挖掘语言对数据挖掘软件的发展有着极其重要的意义，本文即围绕数据挖掘语言展开探析，了解数据挖掘语言的分析及应用情况，从中了解标准化的数据挖掘语言对企业决策的重要作用。【关键词】数据挖掘；数据挖掘语言；数据挖掘语言标准【中图分类号】TP312【文献标识码】A【文章编号】1006—4222(2015)11-0273—01所谓数据挖掘(DM)，即从数量庞大的数据系统中，挖掘、2数据挖掘语言探析

2、新的、有价值、有意义的数据模式及数据规律．因此。此过2．1DMQL数据挖掘查询语言程又被称为数据库中的知识发现(KDD)，随着信息技术的不DMOL的主要组成部分是数据挖掘原语．利用数据挖掘断发展，数据挖掘逐渐成为各企业决策系统中的重要一支。对原语对数据挖掘任务进行定义．通过数据挖掘查询语言能将企业决策起着重大的作用。在对数据挖掘的研究中．数据挖掘挖掘的任务输入到查询的系统之中，使用户能更有效的挖掘语言研究主要经历了两个阶段．第一阶段是各单位自行研究知识。阶段，其研究成果有DMQL、MSQL等，发展到底二阶段，各单数据挖掘查询语言所包含的数据挖掘原语主要有以下几位开始形成联盟组织。共同开

3、发新的数据挖掘语言，此阶段的种：①任务相关数据原语．它所代表的是与用户需要相关的数成果有微软的0·LEDBforDataMining，ISO的SQL等。这些据集．是所挖掘数据库的组成部分，它主要涵盖了数据库的名数据挖掘语言可根据其不同的功能将其分为数据挖掘定义语称、数据库表、数据库的立方体、数据选择需要的条件、数据选言．数据挖掘操纵语言及数据挖掘查询语言．三类挖掘语言对择的属性等内容；②被挖掘知识的类型原语，它主要用于定义于整个数据挖掘系统来说都是不可或缺的部分．本文即主要所要进行的数据挖掘的功能及作用；③背景知识原语，它代表从数据定义挖掘语言及整体的数据挖掘语言两个方面展开新了用户指

4、定数据挖掘的范围、领域，它能有效引导知识的发展一代数据挖掘语言的的分析与挖掘；(垒)兴趣程度测量原语，此类原语的功能在于将用户不1数据挖掘定义语言感兴趣的知识及模式排除．提升数据挖掘的有效性．知识的类1．1PMML数据挖掘建模语言型不同就有不同的兴趣程度测量方法．要根据情况进行选择；PMML是一种数据建模语言．其功能主要是扫描并定义⑤被挖掘出模式的可视化化原语．它用于显示被挖掘出的数数据挖掘的模型．它是由NCDM进行开发．由DMG协会进行据模式，用户可根据自己的需要选取不同的形式来表示挖掘修正的新一代数据挖掘定义语言．此种语言是在XML语言的出的模式，它主要包括规则、图表、决策树、立方

5、体等内容。基础上开发出来。能快速且高效的定义各种预测模型[11。2．2OLEDBforDMPMML模型的组成部分主要有以下几个方面：(1)描述模0IDBforDM是由微软公司开发的一种新的数据挖掘型名称、开发日期及版本等内容的头信息；(描述模型生成的语言．它像数据挖掘语言的标准化发展迈出了一大步，它为消配置信息的数据挖掘任务；⑧数据挖掘模型域定义需使用的费者与提供者基于API进行的数据挖掘提供了有效途径，此数据字典；④将用户的数据转换为特定模型的转换字典；⑤定途径即为消费者与提供商提供开放性的接口，此接口更有效义挖掘模型的PMML模型，它所定义的挖掘模型主要有神经的集合了数据挖掘工具、

6、挖掘能力及商业应用，另外，它还与元模型、回归模型、关联模型、树模型等，不同的模型有不同的PMML标准进行了结合．为各公司提供了更为便捷的数据挖名称、算法及挖掘模式；⑥为扩展模型提供相应的内容定义机掘应用方式。在此基础上．0lLEDBforDM还对SOL语言进行制的PMMLDTD了扩展，简化数据挖掘的过程：在此种拓展下．用户只需用单PMML所具有的优点主要表现在以下几个方面：(】)促进一的API函数即能实现对数据的挖掘。数据挖掘的标准化发展；②使用过程中，不需要关系其建模过3结语程；③使用此语言挖掘的模型与其应用及平台及操作不存在信息时代下。数据挖掘语言的发展包含较多的成果与进关联性：④

7、对其他应用创造的数据挖掘模型能进行有效利用。展，本文仅就几种数据挖掘语言进行了介绍与分析，标准化是1．2CWM公共仓库元模型新一代数据挖掘语言的发展趋势；此种发展趋势对数据挖掘CWM是由对象管理组织开发的一种数据挖掘定义语言，的效率与成果将产生极为重大的影响其主要功能是帮助不同的数据仓库、平台及元数据库完成元数据的交换．它是集元数据存储及交换于一身的数据挖掘语言。基金项日：陕西省教育厅资助项目“基-I-BI的构建公司智能体CWM定义了多个领域的