新一代数据挖掘语言分析及应用.pdf

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1、·102·计算机应用研究2004年＊新一代数据挖掘语言分析及应用112汪加才，江效尧，朱艺华（1.南京审计学院计算机科学与技术系，江苏南京210029；2.浙江工业大学信息智能与决策优化研究所，浙江杭州310014）摘要：关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础，同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务，而且每个任务又具有各自不同的需求，因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况，标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益，也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可

2、或缺的一部分。关键词：数据挖掘；数据挖掘语言；数据挖掘语言标准；数据挖掘系统中图法分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1001-3695（2004）09-0102-05AnalysisandApplicationofNextGenerationDataMiningLanguages112WANGJia-cai，JIANGXiao-yao，ZHUYi-hua（1.Dept.ofComputerScience&Technology，NanjingAuditUniuersity，NanjingJiangsu210029，China；2.InstituteofInformati

3、onIntelligence&DecisionOptimization，ZhejiangUniuersityofTechnology，HangzhouZhejiang310014，China）Abstract：Thestandardizationofrelationalguerylanguagesprovidedafoundationonwhichrelationalsystemswereevolved.Hence，havingagoodguerylanguagefordataminingmayhelpstandardizethedevelopmentofplatformsf

4、ordataminingsys-tems.Designingacomprehensivedatamininglanguageischallengingbecausedataminingcoversawidespectrumoftasksandeachtaskhasdifferentreguirements.Someresearchworksaboutnextgenerationdatamininglanguagesandstandardizationareintroduced.Byenablingstandardizeddataminingtools，businessuser

5、scanbenefitthroughlowercost，innovationandeasyofuse.Dataminingwillbecomeamoresignificantpartofcorporatedecisionsupportsystem.Keywords：DataMining；DataMiningLanguage；DataMiningLanguageStandard；DataMiningSystem为了业务处理中的重要组成部分，这直接导致了CRISP-DM!"引言［1］（Cross-IndustryStandardProcessforDataMining）标准的开发

6、。CRISP-DM标准定义了知识发现过程中的关键步骤，包括数据挖掘（DataMining，DM）又称为数据库中的知识发现业务理解、数据理解、数据准备、数据挖掘、结果的解释、分析和（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD），是一个从大量数据中评价、发现知识的部署和利用。除了遵循CRISP-DM标准构建抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。数据挖掘应用之外，其他针对数据挖掘特定过程的标准相继出作为一个新兴的多学科交叉应用领域（包括数据库系统、人工现，如基于XML的针对模型存储及模型共享的预测模型标记智能、统计学、机器学习、信息科学等），

7、数据挖掘正在各行各［2］语言（PredictiveModelingMarkupLanguage，PMML）、Microsoft业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色。［3］早期的数据挖掘系统，通常仅支持一个或少数几个挖掘算的针对用户接口的OLEDBforDM规范、ISO支持数据挖掘法，这些算法被设计用来挖掘向量（或称平面）数据，并且需要功能的SOL/MM（SOLMultimediaandApplicationPackages，Part［4］一次性调入内存处理。显然，额外的抽取、转换工作降低了挖6：Da