统计与概率复习课件资料.doc

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1、统计与概率I、考纲1.统计与统计案例 (1)随机抽样  ①理解随机抽样的必要性和重要性。  ②会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法。 (2)总体估计  ①了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,了解它们各自的特点。  ②理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差。  ③能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释。  ④会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想。  ⑤会用随机抽样的基本方法

2、和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题。 (3)变量的相关性  ①会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系。  ②了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(不要求记忆线性回归方程系数公式)。(4)统计案例  了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题。  ①独立性检验  了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用。  ②假设检验  了解假设检验的基本思想、方法及其简单应用。  ③回归分析  了解回归的基本思想、方法及其简单应用。2.概率(1)事件与

3、概率  ①了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义,了解频率与概率的区别。  ②了解两个互斥事件的概率加法公式。(2)古典概型  ①理解古典概型及其概率计算公式。  ②会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。(3)随机数与几何概型  ①了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率。  ②了解几何概型的意义。II、基础知识和题型第1讲 抽样方法与总体分布的估计一、选择题1.为了了解所加工一批零件的长度,抽测了其中200个零件的长度,在这个问题中,200个零件的长度是(  ).A.总体B.个体是每一个零件C.总体的一个

4、样本D.样本容量解析 200个零件的长度是总体的一个样本.答案 C2.用随机数表法从100名学生(其中男生25人)中抽取20人进行评教,某男学生被抽到的概率是(  ).A.B.C.D.解析 从容量N=100的总体中抽取一个容量为n=20的样本,每个个体被抽到的概率都是=.答案 C3.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3.若该样本的平均值为1,则样本方差为(  ).A.B.C.D.2解析 由题可知样本的平均值为1,所以=1,解得a=-1,所以样本的方差为[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.答案

5、 D4.甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则(  ).A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差D.甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差解析 由题意可知,甲的成绩为4,5,6,7,8,乙的成绩为5,5,5,6,9.所以甲、乙的成绩的平均数均为6,A错;甲、乙的成绩的中位数分别为6,5,B错;甲、乙的成绩的方差分别为×[(4-6)2+(5-6)210统计与概率+(6-6)2+(7-6)2+(8-6)2]=2,×[(5-6)2+(5-6)2+(5-

6、6)2+(6-6)2+(9-6)2]=,C对;甲、乙的成绩的极差均为4,D错.答案 C5.为了检查某超市货架上的奶粉是否含有三聚氰胺,要从编号依次为1到50的袋装奶粉中抽取5袋进行检验,用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5袋奶粉的编号可能是(  ).A.5,10,15,20,25B.2,4,8,16,32C.1,2,3,4,5D.7,17,27,37,47解析 利用系统抽样,把编号分为5段,每段10个,每段抽取一个,号码间隔为10,故选D.答案 D6.一组数据的平均数是2.8,方差是3.6,若将这组数据中的每一个数据都加上60,

7、得到一组新数据,则所得新数据的平均数和方差分别是(  ).A.57.2,3.6B.57.2,56.4C.62.8,63.6D.62.8,3.6解析 平均数增加,方差不变.答案 D二、填空题7.体育彩票000001~100000编号中,凡彩票号码最后三位数为345的中一等奖,采用的抽样方法是________.解析 系统抽样的步骤可概括为:总体编号,确定间隔,总体分段,在第一段内确定起始个体编号,每段内规则取样等几步.该抽样符合系统抽样的特点.答案 系统抽样8.某学校为了解学生数学课程的学习情况,在1000名学生中随机抽取200名,并统计这200名学

8、生的某次数学考试成绩,得到了样本的频率分布直方图(如图).根据频率分布直方图可估计这1000名学生在该次数学考试中成绩不低于60分的学生

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